Niveau : Avancé
【Présentateur】
Société universitaire nationale Université d'Hokkaido Hôpital universitaire d'Hokkaido
Organisation de recherche et de développement en médecine et en sciences de la santé
Yoichi Ito, directeur du centre de science des données
[Résumé de la présentation]
L'analyse du modèle à variables latentes est une méthode d'analyse qui définit une propriété derrière l'objet d'analyse comme une variable latente qui ne peut pas être directement observée, et suppose que la variable latente peut être observée indirectement. Les modèles à variables latentes sont classés en quatre types en fonction de la combinaison de variables observées et de mesures de variables latentes. Lorsque la variable observée est une échelle continue et que la variable latente est également une échelle continue, une analyse factorielle est utilisée. Lorsque la variable observée est une échelle continue et que la variable latente est une échelle discrète, il s'agit d'un modèle de mélange fini. La variable est une échelle discrète, c'est un modèle de mélange fini. Lorsque la variable latente est sur une échelle continue, il s'agit d'un modèle théorique de réponse aux éléments, et lorsque la variable observée est sur une échelle discrète et que la variable latente est également sur une échelle discrète. échelle, on parle d’analyse de classe latente. Parmi ces quatre méthodes d'analyse, l'analyse des classes latentes n'est pas implémentée dans SAS et ne peut être effectuée que dans JMP Pro. Dans cette présentation, nous expliquerons la relation entre ces quatre méthodes d'analyse et présenterons l'analyse de modèle à variables latentes à l'aide de JMP.
[Profil du présentateur]
À partir de mai 2001, il est devenu professeur adjoint de biostatistique à l'École supérieure de médecine de l'Université de Tokyo. En 2008, il est devenu maître de conférences à l'École supérieure de médecine de l'Université d'Hokkaido. En 2011, il est devenu professeur associé. En 2018, il rejoint l’Institut de Mathématiques Statistiques, Recherche en Organisation de l’Information et des Systèmes et devient directeur du Centre de Recherche en Science des Données Médicales et de Santé. En 2020, il est devenu professeur et chef du département de biostatistique du centre de recherche et de développement clinique de l'hôpital universitaire d'Hokkaido, et a pris ses fonctions actuelles en 2021 avec la création de l'Organisation de recherche et de développement en sciences médicales et de la santé.
Il est consultant en statistiques auprès des chercheurs menant des recherches cliniques et responsable de l'analyse statistique des essais cliniques lancés par les chercheurs. De plus, en tant que membre expert de l’Agence des produits pharmaceutiques et des dispositifs médicaux (PMDA), il participe à environ 10 examens de nouveaux médicaments par an.
*Nous vérifions actuellement si les documents distribués peuvent être rendus publics.
