Niveau : Intermédiaire
【Présentateur】
Akira Hososhima, représentant de Tobayashi Consulting
[Résumé de la présentation]
Les générateurs de graphiques et les filtres de données visualisent des données de qualité pour mettre les problèmes en perspective. Par exemple, vous pouvez afficher le nombre d'unités défectueuses pour chaque année dans un graphique à barres, puis superposer les détails des défauts et des fournisseurs sur le graphique. En représentant graphiquement les détails des défauts et le nombre d’unités pour chaque année, les changements dans les améliorations et la détérioration deviennent clairs. Sur la base du graphique de l'année et du nombre d'unités défectueuses et du graphique du contenu des défauts et du nombre d'unités, déposez les variables stratifiées dans des zones telles que Groupe La fonction d'exclusion est utilisée pour sélectionner un segment spécifique et explorer, mais si vous excluez en manipulant directement le tableau, aucun enregistrement ne sera laissé, ce qui peut conduire à des malentendus plus tard. Je fais cela en enregistrant le script dans une table de données à l'aide d'un filtre de données. Pour vérifier le tableau du segment qui vous intéresse, cliquez sur le graphique pour le sélectionner, puis sélectionnez Tableau → Sous-ensemble pour vérifier les détails du tableau. Graph Builder est également utilisé pour l'ajustement du modèle et la validation de l'analyse de partition. Lors de la vérification de l'ajustement, utilisez le générateur de graphiques pour définir la variable principale ou la température sur l'axe X, et déposez d'autres variables dans le groupe X, etc. Cela révèle des non-linéarités et permet de découvrir des interactions.
[Profil du présentateur]
Après avoir été directeur, directeur de la recherche et du développement et directeur général de la division de promotion de l'assurance qualité chez Yamatake Honeywell (actuellement Azbil), il a créé Tobayashi Consulting. Les domaines spécialisés comprennent l'analyse des données, l'amélioration de la qualité, la prévision des défauts du marché, la conception robuste, la planification expérimentale, l'examen de la conception, les contre-mesures contre les erreurs humaines et les conseils sur site. Ses principales publications sont « Un livre de résolution de problèmes facile à comprendre », Nikkan Kogyo Shimbunsha, 2014 (auteur unique). L'article principal est « Proposition d'un atelier visant à promouvoir la diffusion et la réception de la sensibilisation aux quasi-accidents et à l'inconfort sur la chaîne de production », Quality Control Society 2016 [Lauréat du Quality Technology Award]. Cours principaux : « Proposition d'un mécanisme pour visualiser les facteurs organisationnels qui provoquent des erreurs de travail et favorisent l'amélioration » (Découverte-Japon 2018) « Résoudre les problèmes de qualité à l'aide de JMP - Études de cas d'analyse des défaillances et de prévision de la fiabilité » (Découverte-Japon 2019)) " Améliorer l'efficacité des expériences et des analyses avec JMP" (2020) "Comment enquêter sur les problèmes de qualité à l'aide de l'exploration de texte" (2021) "Découvrir et résoudre les problèmes de qualité avec JMP" (2022) "JMP On Air Japan 2021 "Réforme commerciale du développement, production et assurance qualité à l'aide de JMP" (1ère prédiction de fiabilité comme base pour la réponse aux réclamations, 2ème enquête de cause à l'aide de JMP, 3ème résolution de problèmes dans la planification expérimentale, 4ème JMP Réforme de la gestion/réforme organisationnelle, comment procéder à la réforme de l'entreprise à l'aide du 5ème JMP)
