레벨: 고급
【발표자】
대학 공동 이용 기관법인 정보·시스템 연구 기구 통계수리 연구소 리스크 해석 전략 연구 센터 다카하시 무칙
【발표 개요】
패러다임은 사고방식에 따라 서 있는 기반으로, 이것을 바꿔 말하면 대상이 되는 것의 본질을 어떻게 파악할 수 있을까 하는 것의 견해이다. 그리고 사물의 관점이 바뀌면 접근법도 크게 바뀝니다. 다양한 분야에서 각 역사에서 여러 번 패러다임 변화가 등장했습니다. 그 대표적인 예는 천동설에서 지동설로의 패러다임 시프트이다. 패러다임은 그 숙명으로서 절대적인 것은 아니며 시간의 흐름 속에서 다음으로 이행하는 것은 피할 수 없다.
이 연구는 설계 분야의 현재 패러다임 이동을 논의한다. 전통적인 수리 설계론은 다중 변수 중 회귀 방정식을 기반으로 한 최적화였습니다. 이 연구는 초인자 기반 중층 구조의 초 구조 함수를 사용한 최적화 인 초 설계라는 패러다임을 소개합니다. 이 기본 설계는 이전 설계와 크게 다릅니다.
초인자는 설계 인자 중에서 자유롭게 지정·변경을 할 수 있는 것이다. 그리고 초인자에 기초한 중층 구조의 초구조 함수는 초인자에 관하여 미분·적분이 가능하기 때문에 수리적으로 고도의 설계를 가능하게 하고 있다. 또한 슈퍼 구조 함수에 대한 매개 변수 수가 많으면 공식화가 혼란 스럽습니다. 이 경우 대입 함수라는 방법으로 다중 매개 변수 문제를 해결했습니다.
【발표자 프로필】
도쿄 이과대학 공학부 교수, 게이오 기학대학 대학원 교수 이후 메지로 대학 경영학부 교수를 거쳐 현재는 통계수리연구소 객원 교수로서 연구 및 데이터 과학 교육을 계속하고 있다. 연구는 공학 분야에서 새로운 설계 패러다임의 초 설계를 제안하고 사회 과학 분야에서는 새로운 분석 방법인 양측 인과 분석과 가상 실험을 제안하고 있다.
한편 대학원생 시절은 전문 연구와 동시 병행으로 경기 스키(주로 회전과 대회전)의 이론 개발과 모대학 스키부의 실기 지도를 수년간 실시해 그 내용을 경기 스키 이론의 서적으로 출판했다. 이 경험을 바탕으로 실기 연습형 통계 교육인 능동형 데이터 과학 교육을 약 반세기 동안 대학, 대학원, 기업, 각종 세미나에서 실시해 왔다.
서버티컬 기회에서는 미국 Yale 대학에서 초설계 연구를 진화함과 동시에 실물 교재의 조립형 복엽지 헬리콥터를 개발했다. 전자는 저자의 연구의 메인 테마이며, 후자는 변수(인자)가 10수개 취하는 것이 가능하고 2차 모델도 취급할 수 있는 본격적인 실물 교재이다. 이 외에도 매우 고도의 실물 교재로서 종이 글라이더와 초보자부터 전문가까지를 대상으로 한 범용형 실물 교재의 코인 사격도 개발하고 있다.
※포스터는 종이의 게시만이었습니다
