Livello: Avanzato
【Presentatore】
Istituto interuniversitario di ricerca Corporazione Organizzazione di ricerca di informazioni e sistemi Istituto di matematica statistica Analisi dei rischi Centro di ricerca strategica Takenori Takahashi
[Riepilogo della presentazione]
Un paradigma è il fondamento su cui si fonda un modo di pensare; in altre parole, è un modo di guardare all’essenza di un argomento. E se cambi la tua prospettiva, il tuo approccio cambierà in modo significativo. I cambiamenti di paradigma si sono verificati molte volte in vari campi nel corso delle rispettive storie. Un tipico esempio è il cambiamento di paradigma da geocentrico a eliocentrico. I paradigmi non hanno un destino assoluto ed è inevitabile che si spostino verso il successivo nel corso del tempo.
Questo studio discute l’attuale cambiamento di paradigma nel campo del design. Nella teoria matematica convenzionale della progettazione, l'ottimizzazione si basa su equazioni di regressione multipla multivariata. Questo studio introduce un paradigma chiamato superdesign, che consiste nell'ottimizzazione utilizzando funzioni di sovrastruttura di strutture multistrato basate su superfattori. Il design in queste condizioni è significativamente diverso dai progetti precedenti.
I superfattori sono fattori di progettazione che possono essere specificati e modificati liberamente. La funzione di sovrastruttura multistrato basata su superfattori consente la differenziazione e l'integrazione rispetto ai superfattori, consentendo di eseguire progettazioni matematicamente avanzate. Inoltre, la formulazione diventa confusa quando il numero di parametri legati alla funzione di sovrastruttura è elevato. In questo caso, un problema multiparametrico viene risolto utilizzando un metodo chiamato funzione di assegnazione.
[Profilo del presentatore]
Dopo aver insegnato alla Facoltà di Ingegneria dell'Università di Scienze di Tokyo, alla Graduate School dell'Università di Keio e alla Facoltà di Amministrazione Aziendale dell'Università di Mejiro, attualmente continua la sua ricerca e la sua formazione in scienza dei dati come professore in visita presso l'Istituto di Matematica Statistica. In termini di ricerca, propone un nuovo paradigma di progettazione, il superdesign, nel campo dell'ingegneria, e nuovi metodi di analisi, analisi causale bilaterale ed esperimenti virtuali, nel campo delle scienze sociali.
D'altra parte, mentre ero studente laureato, ho sviluppato la teoria dello sci agonistico (principalmente slalom e slalom gigante) e ho insegnato abilità pratiche per diversi anni allo sci club di una certa università, e ho pubblicato i contenuti come un libro sullo sci agonistico. teoria, parallelamente alla mia ricerca specializzata. Sulla base di questa esperienza, da circa mezzo secolo implementiamo l'educazione attiva alla scienza dei dati, ovvero l'educazione statistica basata sulla formazione pratica, presso università, scuole di specializzazione, aziende e seminari vari.
Durante il suo anno sabbatico, approfondì le sue ricerche sul super-design presso l'Università di Yale negli Stati Uniti e sviluppò un elicottero biplano assemblabile come vero e proprio materiale didattico. Il primo è il tema principale della ricerca dell'autore, il secondo è un vero e proprio materiale didattico che può accettare più di una dozzina di variabili (fattori) e può anche gestire modelli quadratici. Inoltre, abbiamo sviluppato anche un aliante di carta come materiale didattico estremamente avanzato per la vita reale e il tiro con le monete, un materiale didattico per la vita reale di uso generale rivolto a tutti, dai principianti agli esperti.
*I poster erano disponibili solo su carta.
