표본 크기 계산안녕하세요 여러분,
제품의 수명을 알아보기 위해 실험을 계획하고 있습니다. 샘플은 제품에서 잘라낸 것입니다. 제품 배치는 15000개이며 굽힘 테스트에 적합한 작은 조각을 절단하겠습니다. 샘플은 다양한 화학 물질에 보관되며 최소 5개의 기간이 있습니다. 나는 각 t1, t2, ... 샘플을 용액에서 꺼내어 테스트합니다. 이를 통해 내 목표는 성능 저하에 맞추고 한계를 정의하는 것입니다. 내 문제는 각 솔루션 + 저장 시간 조합에 대한 샘플 크기를 정의하는 것입니다. 이는 파괴적인 테스트이므로 동일한 샘플을 다른 측정에 사용할 수 없습니다. 검정력은 90 이상이고 신뢰 구간은 90입니다.
기본 데이터 분석 및 모델링실험 설계신뢰성 분석답: 표본 크기 계산접근 방식은 다음 항목에 설명되어 있습니다. 신뢰성 데이터에 대한 통계적 방법 1위. 에드. 미커와 에스코바르. 섹션 22.5 가속 저하 테스트 계획을 확인하십시오.
이를 위해서는 다음이 필요합니다.
- 데이터를 시뮬레이션할 수 있는 모델 및 매개변수에 대한 사전 지식입니다.
- 실험할 수 있는 설정 범위(예: 총 샘플 크기, 샘플 시간(t1, t2 값), 개별 샘플 시간의 테스트 단위 수).
자세한 절차는 하위 섹션 22.5.3 시뮬레이션 절차에 설명되어 있습니다. 아이디어는 다양한 설정 조합으로 데이터를 반복적으로 시뮬레이션하고, 모델을 맞추고, 관심 있는 결과를 얻는 것입니다. 마지막으로 결과를 평가하고 원하는 속성을 제공하는 설정을 찾습니다.
이 섹션에서는 가속 저하에 대해 설명하지만 가속되지 않은 상황에도 적용할 수 있습니다(귀하의 상황도 그럴 것 같습니다). 시뮬레이션에는 가속 요인이 포함되지 않습니다.
이 섹션에서는 반복 측정 성능 저하에 대해 논의하지만 파괴적인 성능 저하에도 적용할 수 있습니다. 시뮬레이션은 개별 경로가 아닌 개별 지점을 시뮬레이션합니다. 그리고 파괴적인 성능 저하 모델을 사용하여 관심 수량을 추정합니다.
