二元分散分析 R 対 JMPこんにちは、みんな ！
私たちが一緒に働いている社会人学生からちょっとした相談を受けて、あなたのところへ行きました。
官能分析結果の一部として、定義された記述子に基づいてサンプルを採点するテイスターのデータベースがあります。 私は ANOVA を実行することでデータを自分で処理し、それに対応する調整を加えました。これにより、モダリティの効果だけでなくテイスターの効果も確認できるようになりました。 これが私が得たものの例です。
一方、代替案は R 上で動作しますが、2 因子分散分析ではまったく同じ結果が得られません (まったく同じデータベース)。
私が使用している処理 (つまり、分散分析 + 対応する調整) が因子分散分析と完全に同等ではない可能性はありますか?
私も使用しているデータは生データですが、データを中心に配置して縮小すると何か変わりますか?
よろしくお願いいたします。 
良い一日 ！
Re: R 対 JMP の分散分析ボンジュール・マルゴー、
1 因子 ANOVA の結果を見ると、JMP はこの ANOVA に 3 df を使用し、R は 1 df を使用していることがわかります。
R は因子に 2 レベルだけを使用しているようですが、R はわかりません 
でもシャーベルとオードリーは含まれますか？
