サンプルサイズの計算こんにちは、みんな、
製品の寿命を理解するための実験を計画しています。 サンプルは製品からの切り出しとなります。 製品のバッチは15000で、曲げテストに適した小さなピースをカットします。 サンプルはさまざまな化学薬品の中で保管され、少なくとも 5 つの期間が存在します。 各 t1、t2、... の後に溶液からサンプルを取り出してテストします。 これにより、私の目標は、劣化を適合させ、限界を定義することです。 私の問題は、各ソリューションと保管時間の組み合わせのサンプルサイズを定義することです。 破壊検査となりますので、同じサンプルを再度測定することはできません。 検出力は少なくとも 90、信頼区間は 90 になります。
基本的なデータ分析とモデリング実験計画法信頼性解析Re: サンプルサイズの計算アプローチは次のとおりです。信頼性データの統計的手法1位。編ミーカーとエスコバー著。 セクション 22.5 加速劣化テストの計画を確認してください。
これを行うには、次のものが必要です。
- データをシミュレーションできるモデルとパラメーターに関する事前知識。
- 実験できる設定の範囲。たとえば、総サンプル サイズ、サンプル時間 (t1、t2 の値)、個々のサンプル時間でのテスト単位の数などです。
詳細な手順は「22.5.3 シミュレーション手順」で説明します。 その考え方は、さまざまな設定の組み合わせでデータを繰り返しシミュレーションし、モデルを適合させ、目的の結果を得るというものです。 最後に、結果を評価し、目的のプロパティを与える設定を見つけます。
このセクションでは加速された劣化について説明しますが、加速されていない状況にも適用できます (あなたの場合もそうだと思われます)。シミュレーションには加速係数が含まれていません。
このセクションでは反復測定による劣化について説明しますが、破壊的な劣化にも適用できます。 シミュレーションでは、個々のパスではなく、個々のポイントがシミュレートされます。 そして、破壊的劣化モデルを使用して、関心のある量を推定します。
