Niveau: Fortgeschritten
【Moderator】
Interuniversity Research Institute Corporation Research Organization of Information and Systems Institute of Statistical Mathematics Risk Analysis Strategy Research Center Takenori Takahashi
[Zusammenfassung der Präsentation]
Ein Paradigma ist eine Grundlage, auf der eine Denkweise basiert; mit anderen Worten, es ist eine Art, das Wesen eines Themas zu betrachten. Und wenn Sie Ihre Perspektive ändern, wird sich Ihre Herangehensweise erheblich ändern. Im Laufe ihrer jeweiligen Geschichte kam es in verschiedenen Bereichen immer wieder zu Paradigmenwechseln. Ein typisches Beispiel ist der Paradigmenwechsel von der Geozentrik zur Heliozentrik. Paradigmen haben kein absolutes Schicksal und es ist unvermeidlich, dass sie sich im Laufe der Zeit zum nächsten ändern.
Diese Studie diskutiert den aktuellen Paradigmenwechsel im Designbereich. In der herkömmlichen mathematischen Designtheorie basiert die Optimierung auf multivariaten multiplen Regressionsgleichungen. Diese Studie stellt ein Paradigma namens Superdesign vor, bei dem es sich um eine Optimierung mithilfe von Überstrukturfunktionen mehrschichtiger Strukturen basierend auf Superfaktoren handelt. Das Design unter dieser Bedingung unterscheidet sich erheblich von früheren Designs.
Superfaktoren sind Designfaktoren, die frei spezifiziert und geändert werden können. Die auf Superfaktoren basierende mehrschichtige Überstrukturfunktion ermöglicht die Differenzierung und Integration in Bezug auf Superfaktoren und ermöglicht so die Durchführung mathematisch anspruchsvoller Designs. Darüber hinaus wird die Formulierung verwirrend, wenn die Anzahl der Parameter im Zusammenhang mit der Überstrukturfunktion groß ist. In diesem Fall wird ein Multiparameterproblem mithilfe einer Methode gelöst, die als Zuweisungsfunktion bezeichnet wird.
[Präsentatorprofil]
Nachdem er als Professor an der Fakultät für Ingenieurwissenschaften der Universität Tokio, an der Graduiertenschule der Keio-Universität und anschließend an der Fakultät für Betriebswirtschaftslehre der Mejiro-Universität tätig war, setzt er derzeit seine Forschungs- und Datenwissenschaftsausbildung als Gastprofessor am Institut für Statistische Mathematik fort. In Bezug auf die Forschung schlägt er ein neues Designparadigma, Superdesign, im Bereich der Ingenieurwissenschaften und neue Analysemethoden, zweiseitige Kausalanalyse und virtuelle Experimente, im Bereich der Sozialwissenschaften vor.
Andererseits entwickelte ich während meines Studiums die Theorie des Wettkampfskifahrens (hauptsächlich Slalom und Riesenslalom), unterrichtete mehrere Jahre lang praktische Fähigkeiten im Skiclub einer bestimmten Universität und veröffentlichte die Inhalte als Buch über Wettkampfskifahren Theorie, parallel zu meiner Fachforschung. Basierend auf dieser Erfahrung implementieren wir seit etwa einem halben Jahrhundert eine aktive Data-Science-Ausbildung, also eine auf praktischer Ausbildung basierende statistische Ausbildung, an Universitäten, Graduiertenschulen, Unternehmen und verschiedenen Seminaren.
Während seines Sabbaticals trieb er seine Forschungen zum Thema Superdesign an der Yale University in den USA voran und entwickelte einen zusammenbaubaren Doppeldecker-Hubschrauber als echtes Lehrmaterial. Ersteres ist das Hauptthema der Forschung des Autors, und letzteres ist ein vollwertiges, tatsächliches Lehrmaterial, das mehr als ein Dutzend Variablen (Faktoren) annehmen und auch quadratische Modelle verarbeiten kann. Darüber hinaus haben wir einen Papiergleiter als äußerst fortschrittliches Lehrmaterial für den Praxisalltag und das Münzschießen entwickelt, ein universelles Lehrmaterial für den Praxisalltag, das sich an alle richtet, vom Anfänger bis zum Experten.
*Poster waren nur auf Papier erhältlich.
