Livello: Principiante
【Presentatore】
Akira Ogawa, ricercatore in visita, Facoltà di amministrazione aziendale, Università di Mejiro
[Riepilogo della presentazione]
Negli ultimi anni è aumentata la necessità di un’elaborazione razionale di grandi quantità di dati diversi e la scienza dei dati è diventata sempre più importante. Esistono due tipi di questa istruzione: un tipo passivo in cui gli studenti apprendono conoscenze e metodi analitici attraverso lezioni in aula e un tipo attivo in cui apprendono la risoluzione dei problemi e la realizzazione dei compiti attraverso esercizi pratici. Finora è stata promossa soprattutto l’educazione passiva e sono già stati ottenuti risultati sostanziali. Tuttavia, l’educazione attiva è considerata una questione futura e vi è una forte necessità di sviluppare un approccio al riguardo.
In pratica, l’approccio del ciclo PDCA di pianificazione, azione, controllo e azione è stato utilizzato per molti anni per risolvere problemi e portare a termine compiti e ha ottenuto molti risultati. L'essenza di tutto ciò è raccogliere fatti sotto forma di dati, analizzarli, formulare un'ipotesi basata sulle conclusioni ottenute, implementarla, raccogliere i risultati come dati e verificare l'ipotesi: questa è la stessa scienza dei dati attiva.
Da molti anni gli autori hanno sviluppato un programma didattico che utilizza sia materiali di coin shooting che il ciclo PDCA, e lo hanno implementato in lezioni e seminari, e ne hanno presentato i contenuti in varie sedi (documenti, presentazioni a convegni, conferenze, ecc.) Ho fatto molte presentazioni. In questa presentazione, li organizzeremo sistematicamente e riferiremo sull'educazione attiva alla scienza dei dati.
[Profilo del presentatore]
Dopo aver lavorato come ingegnere presso un produttore di sistemi di misurazione e controllo, ha conseguito un dottorato in amministrazione aziendale presso la Facoltà di amministrazione aziendale dell'Università di Mejiro attraverso la ricerca sul controllo statistico della qualità. JMP viene utilizzato per l'analisi dei dati da oltre 20 anni, principalmente per la progettazione sperimentale e l'analisi dei dati multivariata. Negli ultimi anni la scienza dei dati ha attirato molta attenzione nella società, ma sulla base della mia esperienza nell'analisi dei dati come ex produttore, pongo l'accento sul luogo reale in cui vengono generati i dati. Affinché la pulizia dei dati possa ottenere dati validi, sono importanti informazioni sul posto e reali. Questo materiale didattico sul tiro con le monete simula o riproduce anche la situazione reale. Il tema della ricerca è utilizzare JMP per eseguire analisi altamente accurate e utilizzarlo per vari miglioramenti e processi decisionali.
[Co-presentatore]
Takenori Takahashi, Istituto di statistica e matematica
*I poster vengono visualizzati solo su carta.
[Raccolta di documenti]
Vai al sito web della raccolta
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Japan-2023/Discovery-Summit-Japan-2023-%E8%AB%96%E6%96%87%E9%9B%86/ta-p /718363
