Niveau : Avancé
【Présentateur】
Institut interuniversitaire de recherche Corporation Organisation de recherche sur l'information et les systèmes Institut de mathématiques statistiques Stratégie d'analyse des risques Centre de recherche Takenori Takahashi
[Résumé de la présentation]
Un paradigme est un fondement sur lequel repose une façon de penser ; en d’autres termes, c’est une manière de considérer l’essence d’un sujet. Et si vous changez de point de vue, votre approche changera considérablement. Des changements de paradigme se sont produits à plusieurs reprises dans divers domaines au cours de leurs histoires respectives. Un exemple typique est le changement de paradigme du géocentrique vers l’héliocentrique. Les paradigmes n’ont pas de destin absolu et il est inévitable qu’ils passent au suivant au fil du temps.
Cette étude discute du changement de paradigme actuel dans le domaine du design. Dans la théorie mathématique conventionnelle de la conception, l’optimisation est basée sur des équations de régression multiple multivariées. Cette étude introduit un paradigme appelé superdesign, qui est une optimisation utilisant des fonctions de superstructure de structures multicouches basées sur des superfacteurs. La conception dans cette condition est très différente des conceptions précédentes.
Les superfacteurs sont des facteurs de conception qui peuvent être spécifiés et modifiés librement. La fonction de superstructure multicouche basée sur des superfacteurs permet la différenciation et l'intégration par rapport aux superfacteurs, permettant ainsi de réaliser des conceptions mathématiquement avancées. De plus, la formulation devient confuse lorsque le nombre de paramètres liés à la fonction de superstructure est important. Dans ce cas, un problème multiparamétrique est résolu à l’aide d’une méthode appelée fonction d’affectation.
[Profil du présentateur]
Après avoir été professeur à la Faculté d'ingénierie de l'Université des sciences de Tokyo, à la Graduate School de l'Université Keio, puis à la Faculté d'administration des affaires de l'Université Mejiro, il poursuit actuellement ses recherches et sa formation en science des données en tant que professeur invité à l'Institut de mathématiques statistiques. En termes de recherche, il propose un nouveau paradigme de conception, le superdesign, dans le domaine de l'ingénierie, et de nouvelles méthodes d'analyse, l'analyse causale bilatérale et les expériences virtuelles, dans le domaine des sciences sociales.
D'autre part, alors que j'étais étudiant diplômé, j'ai développé la théorie du ski de compétition (principalement le slalom et le slalom géant) et j'ai enseigné des compétences pratiques au club de ski d'une certaine université pendant plusieurs années, et j'ai publié le contenu sous forme d'un livre sur le ski de compétition. théorie, en parallèle de mes recherches spécialisées. Sur la base de cette expérience, nous mettons en œuvre depuis environ un demi-siècle une formation active à la science des données, c'est-à-dire une formation statistique basée sur une formation pratique, dans les universités, les écoles supérieures, les entreprises et divers séminaires.
Durant son congé sabbatique, il approfondit ses recherches sur le super-design à l'Université de Yale aux États-Unis et développe un hélicoptère biplan à assembler comme véritable matériel pédagogique. Le premier est le thème principal de la recherche de l'auteur, et le second est un véritable matériel pédagogique à part entière qui peut prendre plus d'une douzaine de variables (facteurs) et peut également gérer des modèles quadratiques. En outre, nous avons également développé un planeur en papier comme matériel pédagogique extrêmement avancé, ainsi que le tir à pièces, un matériel pédagogique général destiné à tous, des débutants aux experts.
*Les affiches étaient uniquement disponibles sur papier.
