Hola,
Actualmente estoy trabajando en un análisis de Cpk Ppk (JMP Pro 17.1) y no tengo muy claro qué es el subgrupo y si es necesario en mi análisis. Tengo el mismo conjunto de datos de resultados de laboratorio, sin embargo, realicé la evaluación/capacidad del proceso de manera ligeramente diferente:
1. Selección de procesos --> Variables del proceso = Grado A (saliendo Agrupamiento , Subgrupo , Tiempo y Por columna vacía).
Resultado:
2. Selección de procesos --> Variables del proceso = Grado A, Tiempo --> Trimestre del Año (saliendo Agrupamiento , Subgrupo y Por columna vacía).
Resultado:
El gráfico de control del método 1 tiene como valor predeterminado el gráfico de control IMR, mientras que el método 2 tiene como valor predeterminado el gráfico de control Xbar, lo cual supongo que es la razón de la diferencia en Cpk. Sin embargo, no entiendo por qué se usan 2 controles diferentes en esto y cuál sería más preciso para mi análisis, ya que hay diferencias bastante grandes en los números de Cpk. Me encantaría tener alguna idea sobre esto.
También agradecería que alguien me ayudara a explicar qué significa realmente el subgrupo N en mi análisis aquí (¿está promediando mi conjunto de datos cada trimestre?).
Gracias.
Hola @ConditionalAvg2 ,
Tienes razón sobre los métodos 1 y 2 (lectura adicional: https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/index.shtml#page/jmp/overview-of-the-process-capability-platform.shtml )
Preferiría usar Ppk (si se dio cuenta, independientemente de si tiene o no subgrupo, el valor es el mismo porque considera la desviación estándar de todo el conjunto de datos).
Entero Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales (STIPS) curso que se ofrece (gratis) es genial, pero si no recuerdo mal (hice STIPS hace dos o tres años) Métodos de calidad Las partes tuvieron una buena discusión sobre los subgrupos y su selección. Creo que puedes tomar un solo módulo si quieres (aunque creo que se recomienda hacerlo en orden).
Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales: métodos de calidad
