こんにちは、
現在、Cpk Ppk 分析 (JMP Pro 17.1) に取り組んでいますが、サブグループ化とは何なのか、分析にサブグループ化が必要かどうかが非常によくわかりません。 同じラボ結果データセットがありますが、プロセス スクリーニング/能力は少し異なります。
1. プロセスのスクリーニング -->プロセス変数= グレード A (退場)グループ化、サブグループ、時間そしてによる列が空です)。
結果：
2. プロセスのスクリーニング -->プロセス変数= グレード A、時間--> 年度四半期 (退職)グループ化、サブグループそしてによる列が空です)。
結果：
方法 1 管理図のデフォルトは IMR 管理図ですが、方法 2 のデフォルト管理図は Xbar 管理図であり、これが Cpk の違いの理由であると推測されます。 ただし、なぜこの 2 つの異なるコントロールが使用されているのか、また、Cpk 数値にはかなり大きな差があるため、どちらが私の分析にとってより正確であるのかがわかりません。 これについて何か洞察をいただければ幸いです。
また、ここでの私の分析で N サブグループが実際に何を意味するのか (四半期ごとのデータセットの平均ですか?) を誰かが説明してくれると助かります。
ありがとう。
こんにちは@ConditionalAvg2 、
方法 1 と 2 については正しいです (さらに読む: https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/index.shtml#page/jmp/overview-of-the-process-capability-platform.shtml )
私は Ppk を使用することを好みます（お気づきのとおり、サブグループの有無に関係なく、データセット全体の標準偏差が考慮されるため、値は同じです）。
全体産業問題解決のための統計的思考 (STIPS) （無料で）提供されているコースは素晴らしいですが、私の記憶が正しければ（STIPSは2、3年前に受講しました）品質管理手法各パートでは、サブグループとその選択に関して十分な議論が行われました。 必要に応じて、単一のモジュールだけを使用することもできると思います (ただし、順番に実行することをお勧めします)。
産業上の問題解決のための統計的思考 - 品質手法
