CIAO,
Attualmente sto lavorando a un'analisi Cpk Ppk (JMP Pro 17.1) e non sono molto chiaro cosa sia il sottogruppo e se sia necessario nella mia analisi. Ho lo stesso set di dati dei risultati di laboratorio, tuttavia lo screening/capacità del processo è leggermente diverso:
1. Screening del processo --> Variabili di processo = Grado A (in uscita Raggruppamento , Sottogruppo , Tempo E Di colonna vuota).
Risultato:
2. Screening del processo --> Variabili di processo = Grado A, Tempo --> Trimestre d'anno (in partenza Raggruppamento , Sottogruppo E Di colonna vuota).
Risultato:
Il grafico di controllo del metodo 1 utilizza per impostazione predefinita il grafico di controllo IMR mentre il metodo 2 utilizza per impostazione predefinita il grafico di controllo Xbar che immagino sia il motivo della differenza in Cpk. Tuttavia, non capisco perché in questo caso vengano utilizzati 2 controlli diversi e quale sarebbe più accurato per la mia analisi poiché ci sono differenze piuttosto grandi nei numeri Cpk. Mi piacerebbe avere qualche informazione su questo.
Apprezzerei anche se qualcuno mi aiutasse a spiegare cosa significa effettivamente il sottogruppo N nella mia analisi qui (sta facendo la media del mio set di dati ogni trimestre?).
Grazie.
CIAO @CondizionaleAvg2 ,
Hai ragione riguardo ai metodi 1 e 2 (ulteriori letture: https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/index.shtml#page/jmp/overview-of-the-process-capability-platform.shtml )
Preferirei usare Ppk (se hai notato, indipendentemente da con/senza sottogruppo il valore è lo stesso perché considera la deviazione standard dell'intero set di dati).
Totale Pensiero statistico per la risoluzione dei problemi industriali (STIPS) il corso offerto (gratuitamente) è fantastico, ma se ricordo bene (ho fatto STIPS due o tre anni fa) Metodi di qualità le parti hanno avuto una buona discussione sui sottogruppi e sulla loro selezione. Penso che tu possa scegliere anche un singolo modulo se lo desideri (anche se penso che sia consigliabile farlo in ordine).
Pensiero statistico per la risoluzione di problemi industriali: metodi di qualità
