Hallo,
Ich arbeite derzeit an einer Cpk-Ppk-Analyse (JMP Pro 17.1) und bin mir sehr unklar, was Untergruppierung ist und ob sie in meiner Analyse benötigt wird. Ich habe den gleichen Laborergebnisdatensatz, habe die Prozessüberprüfung/Fähigkeit jedoch etwas anders durchgeführt:
1. Prozessscreening -> Prozessvariablen = Note A (Abgang Gruppierung , Untergruppe , Zeit Und Von Spalte leer).
Ergebnis:
2. Prozessscreening -> Prozessvariablen = Note A, Zeit --> Jahr Quartal (Abgang Gruppierung , Untergruppe Und Von Spalte leer).
Ergebnis:
Methode 1 verwendet standardmäßig die IMR-Kontrollkarte, während Methode 2 standardmäßig die Xbar-Kontrollkarte verwendet, was meiner Vermutung nach der Grund für den Unterschied im Cpk ist. Allerdings verstehe ich nicht, warum hier zwei unterschiedliche Kontrollen verwendet werden und welche für meine Analyse genauer wäre, da es ziemlich große Unterschiede bei den Cpk-Zahlen gibt. Würde gerne einen Einblick dazu bekommen.
Ich würde mich auch freuen, wenn mir jemand helfen würde, zu erklären, was die N-Untergruppe in meiner Analyse hier tatsächlich bedeutet (bildet sie vierteljährlich den Durchschnitt meines Datensatzes?).
Danke schön.
Hallo @ConditionalAvg2 ,
Sie haben Recht mit Methode 1 und 2 (weiterführende Literatur: https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/index.shtml#page/jmp/overview-of-the-process-capability-platform.shtml )
Ich würde es vorziehen, Ppk zu verwenden (wenn Sie es bemerkt haben, ist der Wert unabhängig von der Untergruppe derselbe, da die Standardabweichung des gesamten Datensatzes berücksichtigt wird).
Ganz Statistisches Denken zur industriellen Problemlösung (STIPS) Der angebotene (kostenlose) Kurs ist großartig, aber wenn ich mich richtig erinnere (ich habe STIPS vor zwei oder drei Jahren gemacht) Qualitätsmethoden Teile hatten gute Diskussionen über Untergruppen und deren Auswahl. Ich denke, Sie können einfach einzelne Module belegen, wenn Sie möchten (obwohl ich denke, dass es empfehlenswert ist, sie der Reihe nach zu absolvieren).
Statistisches Denken zur industriellen Problemlösung – Qualitätsmethoden
