你好，
我目前正在進行 Cpk Ppk 分析 (JMP Pro 17.1)，我非常不清楚什麼是子分組以及我的分析中是否需要它。 我有相同的實驗室結果資料集，但過程篩選/能力略有不同：
1. 工藝篩選 -->流程變數= A 級（離開分組,子群,時間和經過列為空）。
結果：
2. 工藝篩選 -->流程變數= A級，時間--> 年季（離開分組,子群和經過列為空）。
結果：
方法 1 控製圖預設為 IMR 控製圖，而方法 2 預設為 Xbar 控製圖，我猜測這就是 Cpk 差異的原因。 但是，我不明白為什麼在此使用 2 個不同的控件，並且哪個對我的分析更準確，因為 Cpk 數字存在相當大的差異。 很想對此有任何見解。
如果有人能幫助解釋 N 子組在我的分析中的實際意義（它是每個季度我的資料集的平均值嗎？），我也將不勝感激。
謝謝。
你好@ConditionalAvg2 ,
你對方法1和2的看法是正確的（進一步閱讀： https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/index.shtml#page/jmp/overview-of-the-process-capability-platform.shtml ）
我更喜歡使用 Ppk （如果您注意到，無論有/沒有子組，該值都是相同的，因為它考慮整個資料集的標準差）。
所有的解決工業問題的統計思維 (STIPS)提供的課程（免費）很棒，但如果我沒記錯的話（我兩三年前學過STIPS）品質方法各部分確實對小組和選擇小組進行了很好的討論。 我認為如果您願意，您可以只採用單個模組（儘管我認為建議按順序進行）。
解決工業問題的統計思維 - 品質方法
