你好，
我目前正在进行 Cpk Ppk 分析 (JMP Pro 17.1)，我非常不清楚什么是子分组以及我的分析中是否需要它。 我有相同的实验室结果数据集，但过程筛选/能力略有不同：
1. 工艺筛选 -->过程变量= A 级（离开分组,子群,时间和经过列为空）。
结果：
2. 工艺筛选 -->过程变量= A级，时间--> 年季度（离开分组,子群和经过列为空）。
结果：
方法 1 控制图默认为 IMR 控制图，而方法 2 默认为 Xbar 控制图，我猜测这就是 Cpk 差异的原因。 但是，我不明白为什么在此使用 2 个不同的控件，并且哪个控件对我的分析更准确，因为 Cpk 数字存在相当大的差异。 很想对此有任何见解。
如果有人能帮助解释 N 子组在我的分析中的实际含义（它是每个季度我的数据集的平均值吗？），我也将不胜感激。
谢谢。
你好@ConditionalAvg2 ,
你对方法1和2的看法是正确的（进一步阅读： https://www.jmp.com/support/help/en/17.2/index.shtml#page/jmp/overview-of-the-process-capability-platform.shtml ）
我更喜欢使用 Ppk （如果您注意到，无论有/没有子组，该值都是相同的，因为它考虑整个数据集的标准差）。
所有的解决工业问题的统计思维 (STIPS)提供的课程（免费）很棒，但如果我没记错的话（我两三年前学过STIPS）质量方法各部分确实对小组和选择小组进行了很好的讨论。 我认为如果您愿意，您可以只采用单个模块（尽管我认为建议按顺序进行）。
解决工业问题的统计思维 - 质量方法
