メリンダ・シールバー (メリンダ・シールバー、博士、JMP シニアリサーチ統計開発者、SAS
アンケートは、データの収集方法と保存方法の両方の点において、独自のデータ ソースです。 線形モデリングなどの標準的な分析手法は、層別またはクラスター化された調査サンプルに単純に適用すると、誤解を招く結果につながる可能性があります。 重要なメタデータはヘッダーまたはコンパニオン ファイルに添付されることが多く、インポート手順を誤ると失われる可能性があります。 このセッションでは、調査分析を容易にするために設計された JMP 12 の機能と、サンプリング設計を尊重した方法で調査データを分析するために使用できる高度な JMP テクニックを紹介します。 これらの技術により、研究者は調査研究で新しいパターンを発見できるだけでなく、JMP の独自の機能を使用して標準分析を高速化することができます。 ここに示す方法は、多数のカテゴリ変数を含む任意のデータ セットに適用できます。
コード例を実行する手順は次のとおりです。
JMP は調査結果を配布できないため、開始するには NEA Web サイトからデータをダウンロードし、データ準備スクリプトを実行する必要があります。 次の手順を使用します。
1) このページに移動します: NEA の 2012 年芸術への国民参加調査に関連する補足資料 | NEAデータを *.sav 形式でダウンロードします。
2) Run_Me_FirstOrganizeSurveyData.jsl スクリプトを実行して、列グループと相対重みの追加列を作成します。
3) 結果のデータ テーブルをアクティブなテーブルとして取得したら、例のコードを実行する必要があります。
ハイパーリンクを右クリックし、「スクリプトの設定」を選択すると、スクリプト内のコードが表示されます。
