可调滞后差？不知道如何命名，但就这样吧。 我有每批有几个时间点的数据集。 对于每个批次，我想计算与时间点零的结果差异。 我曾经将每个结果与列最小值或最大值（如果合适）进行比较，效果很好，但是当结果有点跳跃时，最大值或最小值可能会发生在非零的另一个时间点。
我想要（所需的）差异如下。 有没有一种简单的方法可以在公式中做到这一点？
跳17.1
内容组织大规模定制质量和工艺工程分享和交流结果视窗回复：可调滞后差异？如果数据并不总是排序，只需添加一些可能的选项。
使用矩阵计算来获取索引
As Constant(
times = :Time << get as matrix;
batches = :Batch << get as matrix;
);
batch_rows = Loc(batches, :Batch);
batch_first_time_row = batch_rows[Loc Min(times[batch_rows])];
:Result - :Result[batch_first_time_row];
并使用 Col Sum 通过比较和乘积获得最小值（如果 :Time 不是最小乘数为 0）。
:Result - Col Sum((:Time == Col Min(:Time, :Batch)) * :Result, :Batch);
回复：可调滞后差异？（在我看来）了解其工作原理的最简单方法是将该公式分为三个不同的公式
第一个（BatchMinRow）
Col Min(Row(), :Batch)
其次使用刚刚创建的BatchMinRow(BatchMinVal)
:Result[:BatchMinRow]
最后是第三个
:Result - :BatchMinVal
这使得更容易看出公式中不同部分的作用
回复：可调滞后差异？感谢您非常快速且有用的回复！ 我会思考如何做，但我发现它有效！
回复：可调滞后差异？如果结果是有序的，您可以使用如下内容：
:Result - :Result[Col Min(Row(), :Batch)]
Col Min(Row(), :Batch) 将获取特定批次的第一行，然后我们可以使用 :Result[rownr] 访问该行。
如果数据并不总是有序的，这并不是真正的问题，但它需要不同的公式
