Questa presentazione tecnica è stata fornita da Elizabeth Claassen, sviluppatrice statistica JMP e coautrice di JMP per modelli misti per JMP.Dati dal libro è stato utilizzato nella presentazione ed è disponibile per il download e l'utilizzo. Il video dura più di 90 minuti. lungo con domande intervallate ovunque.
I modelli misti sono uno dei modi più potenti per gestire le osservazioni correlate negli esperimenti progettati. Spesso hanno altri nomi, inclusi modelli di blocco, modelli di componenti di varianza, progetti di grafici nidificati e suddivisi, modelli lineari gerarchici, modelli multilivello, Bayes empirici, misure ripetute, modelli di struttura di covarianza e modelli di coefficienti casuali.
Andando ben oltre i modelli lineari standard, i modelli misti consentono di fare inferenze accurate e precise sui dati e di acquisire una comprensione più profonda delle fonti di segnale e rumore nel sistema in esame. Gli effetti fissi e casuali ben formati si generalizzano bene e ti aiutano a prendere le migliori decisioni basate sui dati.
