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격차 해소: JMP와 Python의 협업 시너지(2023-KR-30MP-1577)

이종선, 공학통계연구소

 

기업은 분석 요구 사항에 따라 상용 통계 소프트웨어와 Python 중에서 선택할 때 종종 딜레마에 직면합니다. 그러나 이 두 도구를 결합하면 통계 분석 기능이 크게 향상될 수 있습니다. 상용 소프트웨어는 사용자 친화적인 인터페이스와 전문 기능을 제공하는 반면, Python은 유연성과 사용자 정의 옵션을 제공합니다. 두 가지를 모두 활용함으로써 기업은 보다 광범위한 통계 방법과 기술에 접근할 수 있습니다. 이러한 협업 접근 방식은 분석 기술을 향상시킬 뿐만 아니라 조직이 진화하는 데이터 분석 요구 사항에 적응할 수 있도록 하여 궁극적으로 더 많은 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 데이터 기반 산업의 경쟁력을 향상시킵니다.