<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Esiste un metodo per fare in modo che JMP generi dati casuali che si adattino a una matrice di correlazione specificata.Voglio essere in grado di specificare la matrice di correlazione desiderata (e la dimensione del campione) e generare dati casuali (normali multivariati) basati sulla matrice specificata.
Puoi utilizzare il simulatore nel Profiler per generare questi dati per te.
Inizia creando una tabella dati con una colonna per ciascuna delle tue covariate.
Quindi crea una colonna con una formula che somma semplicemente quelle covariate. In realtà, questa formula può essere qualsiasi cosa che faccia riferimento a tutte le colonne covariate, utilizziamo questa colonna solo per accedere al Profiler. La tabella di esempio allegata qui mostra cosa intendo.
Avvia il Profiler con la tua formula colonna.
Quindi accendere il simulatore.
Imposta ciascuna delle tue covariate su Multivariata. Impostare la media e la SD per ciascuna covariata, quindi inserire Specifica delle correlazioni X nodo contorno è possibile inserire i coefficienti di correlazione.
Imposta il campo N esecuzioni sul numero di righe che desideri simulare e apri il nodo Simula su tabella e fai clic sul pulsante Crea tabella.
Per il mio esempio ecco una matrice di grafico a dispersione per i dati simulati.
Funziona alla grande!Grazie.
Sì, anche se devi usare lo script allegato o qualcosa di simile. Aprire lo script, quindi modificare la matrice, le medie e il numero di campioni desiderati, quindi eseguire lo script. Creerà un datatable che ospita i campioni.
Saluti,
Brady
