Comment rendre les prévisions plus précises - en utilisant ARIMA saisonnier pour la prévision des échecs après-vente_Du Xuhui, Kesda
Haut-parleurs: Du Xuhui, ingénieur principal du département qualité de Kostal
le sujet du discours : Comment rendre les prédictions plus précises - en utilisant ARIMA saisonnier pour la prévision des échecs après-vente
Résumé du discours :
Du Xuhui est actuellement ingénieur senior et formateur interne au siège social de Kostal en Asie. Il est ceinture noire Six Sigma enregistrée au TUV et possède 12 ans d'expérience dans les prévisions statistiques de qualité dans l'industrie automobile. Ce discours commencera par une introduction aux séries chronologiques, comment choisir un modèle pour l'analyse prédictive et démontrera l'application pratique de JMP ARIMA saisonnier.
Ce discours commencera par une introduction aux séries chronologiques, comment choisir un modèle pour l'analyse prédictive et démontrera l'application pratique de JMP ARIMA saisonnier.
Exploration des donnéesModélisation prédictiveDidacticielVidéo
