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데이터 액세스를 위한 간편한 버튼 만들기(2021-US-30MP-868)

수준: 중급

 

해들리 마이어스(Hadley Myers), JMP 수석 시스템 엔지니어, SAS
Peter Hersh, JMP 수석 시스템 엔지니어, SAS

 

데이터에 액세스하는 것은 데이터 워크플로에서 매우 시간이 많이 걸리고 어려운 단계인 경우가 많습니다. 이는 솔루션 구현을 지연시키거나 문제가 감지되지 않은 채 지속되도록 허용하여 종종 비참한 결과를 초래할 수 있습니다. 누군가가 데이터 액세스를 위한 "쉬운 버튼"을 만들어 데이터 소스를 선택하고 원하는 항목으로 필터링할 수 없는 이유는 무엇입니까? 필요한 경우 여러 소스의 데이터를 결합하고 보고를 자동화하여 길고 지루한 "데이터 정리" 작업이 끝나지 않고 문제가 즉시 표시되도록 할 수 있습니까?이 강연에서는 SQL을 활용하여 JMP의 애플리케이션 빌더에서 인터페이스를 생성한 다음 WebAPI 예제를 처음부터 구축하는 방법을 보여줍니다. 표시된 방법은 다른 형식으로 저장된 데이터에도 동일하게 적용될 수 있습니다.최종 애플리케이션을 사용하면 버튼을 누르는 것만큼 쉽고 빠르게 데이터에 액세스할 수 있습니다.

 

 

자동 생성된 성적표...

 

스피커	성적 증명서
피터 허쉬	안녕 래리.
	아, 연결이 안 됐어요. 이제 제 말을 들으실 수 있나요?
	오.
	내가 당신의 말을들을 수 없는지 보자.
	뭔가가 어디로 흘러가고 있는 걸까요?
	응, 응, 거기 있었어.
래리 라루소	알겠습니다. 들리네요.
	정말 이상해요.
	나에게.
	잘 작동하고 있었으니 누가 알겠습니까?
	아마도.
피터 허쉬	3개만 하면 실패할 확률이 높습니다.
	평균의 법칙.
래리 라루소	사실 어쩌면 나는 더 나은 삶을 살고 있을지도 모릅니다.
피터 허쉬	전체적으로 일반적으로 실패하는 것과 같습니다.
래리 라루소	사실 지난번 줌 미팅에서는 그런 것인지도 잘 모르겠습니다.
	제대로 기록이 된다면 항상 알림을 받기 때문이죠.
	녹음은 됐는데 못 받았는데, 이제 그런 것 같지 않다는 의미로 들어갔습니다.
피터 허쉬	그래서 아니야.
래리 라루소	글쎄요, 그게 외부 사람이라는 것보다 더 나쁜 거죠.
	그 사람 은퇴했잖아요.
피터 허쉬	내 이름은 친숙한 것 같지만 그렇지 않습니다.
	나는 그를 개인적으로 알지 못합니다.
래리 라루소	로체스터.
	Kodak과 Boston의 엄마 그리고 그는 매우 친절합니다. 그는 은퇴했고 그는 자신의 시간에 일하거나 뭐든지 일하지만 아마도 세상의 종말은 아닐 것입니다.
	아직도 그에게 돌아가서 '아, 그거 기억해'라고 말하길 기대하고 있어요.
피터 허쉬	거기서 무엇을 했는지 기억해 보세요.
래리 라루소	Jeff에게 확인하고 뭔가 빠진 것이 없는지 확인하려고 합니다. 하지만 이 녹음에는 약간의 녹음 기능이 있는 것으로 보이지 않고, 저도 그렇게 맹세할 수 있었습니다.
	응.
피터 허쉬	응, 팀 같은 건 다 끝내고 있는 중이야.
	그들은 그랬다.
해들리 마이어스	여기요.
피터 허쉬	나는 터치감이 좋은 기타를 좋아한다.
해들리 마이어스	뭐, 여기엔 배경이 없다고 생각하고 있었던 것인지, 배경을 추가해야 하는지 궁금합니다.
피터 허쉬	아니, 아니, 아니, 거기 두고 시작하자. 넌 그냥 기타만 치면 돼. 그러면 난 마치 누군가 여기 있는 것 같은 기분이 들 거야.
	미안, 응.
	응.
피터 허쉬	응 그보다 훨씬 나아.
	여기서는 기본적으로 JMP를 사용합니다.
래리 라루소	좋아요, 여러분은 모두 해냈습니다.
	내 말은, 난 당신을 전에 본 적이 없는 것 같아요. 하지만.
해들리 마이어스	우리 소개를 받은 것 같아요.
래리 라루소	응.
해들리 마이어스	다시 만나서 반가워요.
래리 라루소	응, 알았어.
	직접 뵙겠습니다. 목록을 불러오겠습니다. 이전에 이런 일을 해본 적이 있으므로 여기서 어떤 일이 일어나는지 알고 계시겠지만.
	제 생각에 우리는 자동으로 릴리스를 녹음하고 있다고 생각합니다. 왼쪽 상단 모서리에 표시되어 있으므로 여기저기서 연결해 보겠습니다.
	저는 여기 어디든 튀어나오는 일이 없도록 제 자신을 음소거하고 제 비디오를 삭제하겠습니다.
	매우 당연합니다. 오늘 우리와 함께해주셔서 감사합니다. 무엇이든 환영합니다. 그래서 시작했고, 깊이 닫으면 라이브 버전을 하고 있다는 것을 알 수 있습니다.
피터 허쉬	아니요, 그렇지 않습니다.
래리 라루소	알았어 알았어 오늘 함께 해주셔서 감사하다는 말을 전하며 닫으세요. 잘라낼 창은 없지만 배경은 멋져 보입니다.
	그래서 나에게는 준비가 될 때마다 똑같은 다른 일들이 많이 있다는 것을 모르겠습니다. 그리고 여러분이 완료한 일이 있다고 느끼면 그들은 함께 살 수 없고 다시 시작하고 싶어합니다. 그건 완전히.
해들리 마이어스	좋아요, 피자 존 잠깐 잠깐 잠깐 피트의 사기꾼이군요.
래리 라루소	아, p.
해들리 마이어스	우리는 그를 잃었습니다.
	그가 돌아올 때까지 잠시 기다리자.
	그동안 올바른 오디오를 사용하고 있는지 확인하고 싶습니다.
	그리고 내가 아닌 것 같습니다. 나는 이것이 좋은 것 같네요. 어떻게 그게 더 나은지 확인했습니다.
래리 라루소	네, 조금 더 낮습니다.
해들리 마이어스	정말 그렇지 않습니다.
래리 라루소	응.
해들리 마이어스	더 나은.
래리 라루소	그 좋은 소리.
해들리 마이어스	좋습니다. 마지막 API에 대해 걱정이 되었습니다.
피터 허쉬	그리고 그것은 재미있는 트릭이었습니다.
래리 라루소	글쎄, 이제 나는 우리가 조금 이야기를 나눈 세 사람 중 하나가 아닙니다.
	하지만 그랬습니다.
피터 허쉬	네, 그게 제 책임이었습니다. 작업 표시줄을 숨기려고 했는데 어떤 이유에서인지 확대/축소에서는 해당 경기가 중단된 것으로 생각했습니다.
	그래서.
해들리 마이어스	내 작업 표시줄은 괜찮다고 생각합니다. 하나에 JMPed가 있기 때문에 모든 사람과 함께 사용할 수 있습니다. 왜 그래야 하는지 모르겠습니다.
	응, 내가 갖고 있으면 누구든 불이 붙을 것 같아.
피터 허쉬	줌이 종료될 수 있습니다.
해들리 마이어스	괜찮은.
	화면 전환을 연습해 볼 수 있는지 확인해 볼까요?
피터 허쉬	알겠습니다. 먼저 내 것을 공유하겠습니다.
	내가 할 수 있는지 확인하세요.
해들리 마이어스	그리고 우리가 제대로 발표하지 못할 때에도 우리는 카메라와 마이크를 소유로 유지합니다.
피터 허쉬	여러분은 여기에서 이것을 보지 못하고 있습니다. 바로 여러분이 보지 못하고 있는 것입니다.
	아니면 당신입니까?
해들리 마이어스	당신은 무엇을 꾸미고 있습니까?
피터 허쉬	공유하고 있는데 여기 위에 확대/축소 창이 보이는데 여러분은 제대로 안보이네요.
	파워포인트만 보면 그게 다입니다.
해들리 마이어스	프레젠테이션 모드가 아닌 상태에서 PowerPoint를 볼 수 있나요?
피터 허쉬	응, 응.
	발표할 테니 그렇게 가겠습니다.
해들리 마이어스	아니요, 제가 보는 건 파워포인트뿐입니다.
피터 허쉬	알았어 완벽해 알았어 그럼 난 어쩌고저쩌고 갈거야.
	그런 다음.
	그러면 알겠습니다. JMP DEMO를 해들리에게 건네주세요. 공유를 중단하시겠습니까, 아니면 그냥 훔쳐가시겠습니까?
해들리 마이어스	해보자, 내 생각엔 그래야 할 것 같아.
	보자.
	응, 내가 그렇게만 하면 그렇게 돼.
	응, 내 화면을 볼 수 있을 거야.
피터 허쉬	네.
해들리 마이어스	나한테서 그걸 훔쳤으면 누군가 여기 올라와서 내 대시보드를 끌어올 수 있다는 걸 보여줄 수 있어요.
피터 허쉬	네.
해들리 마이어스	이제 다시 잡을 수 있나요?
피터 허쉬	응 한번 해보자.
	알았어, 그럼 어쩌구 저쩌구.
	괜찮은.
해들리 마이어스	제 생각엔 앨리슨 같아요.
피터 허쉬	알았어 완벽해.
래리 라루소	좋은.
해들리 마이어스	그래서 당신은 올바르게 시작합니다.
피터 허쉬	예.
해들리 마이어스	괜찮은.
래리 라루소	나 지금 떠날 거야.
	알았어, 그리고.
	그들이 발표자 보기도 녹음하고 있다는 것을 알고 있으므로 개별 발표자 슬립 슬라이드와 스피커 그냥 슬라이드를 수행하고 있으므로 말하고 있지 않을 때 화면에 나타날 가능성이 있다는 점만 알아 두십시오. 얘들아.
	알았어, 알았어 난 갈게. 준비되면 가져가.
피터 허쉬	네, 오늘 함께해주셔서 감사합니다. 해들리와 저는 JMP 애플리케이션 빌더를 사용하여 데이터 액세스를 간소화하고 좀 더 쉽게 만드는 방법에 대해 이야기할 것입니다.
	JMP 내부의 분석 작업 흐름에 대한 개요는 다음과 같습니다. 모든 분석 여정의 첫 번째 단계는 데이터에 액세스하는 것입니다.
	그리고 종종 이는 시간이 많이 걸리고 지루한 과정이 될 수 있으며 많은 경우 간과되기도 합니다.
	데이터로부터 학습을 수행하기 전에 수행해야 하는 중요한 프로세스입니다. 접근할 수 있어야 합니다. 그래서 Hadley와 저는 다양한 소스의 데이터에 액세스하고 그로 인한 고통을 완화할 수 있는 방법에 대한 몇 가지 요령을 보여 드리겠습니다.
	그래서 오늘 보여드릴 것은 쉬운 버튼을 만드는 것입니다.
	기본적으로 JMP 내부의 앱 빌더를 사용하여 OBDC 연결이나 webAPI를 통해 외부에서 데이터에 액세스합니다.
	JMP가 액세스할 수 있는 로컬 파일이나 모든 유형의 데이터 소스에 이를 적용할 수도 있습니다. 그런 다음 소스를 결합하는 방법도 보여 드리겠습니다.
	데이터 가져오기의 여러 소스에 필터를 적용합니다. 마지막으로 데이터를 수동으로 입력하는 방법에 대한 인터페이스를 보여주며 마무리하겠습니다.
	하지만 그 과정을 좀 더 쉽게 만들어 보세요. 그리고 결국 우리가 만든 모든 것을 조직 전체에 배포하고 이를
	공유할 수 있는 배포 가능한 추가 기능입니다. 따라서 우리는 Hadley가 ODBC 드라이버를 통해 연결하는 방법을 보여주는 것부터 시작하겠습니다.
해들리 마이어스	네.
	정말 고마워요, 피트.
	어디서나 이 영상을 시청하시는 모든 분들께 안녕하세요. 먼저 여기에서 애플리케이션 빌더를 사용하여 만든 이 앱을 보여드리겠습니다. 이 앱은 데이터베이스에 연결됩니다.
	아마도 자신의 시스템에 데이터가 저장되는 다른 위치나 서버가 있으므로 적절한 것을 선택할 수 있습니다. 이것이 하는 일은 태그를 검색하고 필터링할 수 있다는 것입니다. 지금 여기서 보고 있는 것은 하나입니다.
	SQL 쿼리. 그리고 우리는 데이터베이스에 접근하여 몇 가지 태그를 꺼냈고 적절한 태그를 선택할 수 있습니다.
	보고 싶은 기간을 선택할 수 있습니다. 이 경우 데이터베이스는 꽤 오래전으로 거슬러 올라갑니다. 해당 데이터를 실행하고 선택하십시오.
	필요한 데이터를 즉시 가져오세요. 사람들이 이걸 가지고 작업하는 모습을 본 적이 있는데, 그들은 이런 것들을 가져다가 구석에 두는 것이었습니다.
	데이터가 필요할 때마다 '아, 나도 102를 샀어야 했는데'라고 말하더군요. 그건 문제가 되지 않습니다. 난 그냥 가서 그런 것들을 당겨도 돼.
	이것이 바로 우리가 오늘 만드는 방법을 보여주려는 유형이고, 우리가 사용할 예제는 이것보다 조금 더 간단합니다.
	여기에서 볼 수 있습니다. 그러니 기간을 선택하고 무엇이든 선택하세요.
	검색하려는 태그 중 하나입니다. 이 경우 분석 방법입니다. 범주형 열 중 하나에 대한 필터를 적용한 다음 데이터를 가져옵니다. 따라서 여러분이 본 더 복잡한 것은 여기에 기능을 추가하는 것의 확장일 뿐입니다.
	이제 JMP의 쿼리 빌더를 사용하여 시작해 보겠습니다.
	여기서 이미 수행한 대로 데이터베이스에 연결했으면 들어가서 시작하려는 테이블을 선택하겠습니다. 그리고 이 경우에는 제 생산 데이터이고 이렇게 했습니다. 내 결과에 동참하겠습니다.
	여기에 내 샘플 데이터가 있습니다. 이제 이 쿼리를 작성해 보겠습니다. 내 몫을 끌어들이는 것부터 시작하겠습니다. 모든 생산 데이터를 가져오겠습니다.
	생성된 샘플 날짜와 분석 내용을 입력하겠습니다. 그리고 아마도 이것을 가져다가 상단 근처에 배치하여 여러분이 볼 수 있도록 할 것입니다.
	조금 더 나은. 이것이 첫 번째 열이 될 것입니다.
	내 결과도 그렇고. 따라서 필터를 사용하여 이 쿼리를 설정하는 경우 예를 들어 분석을 거기에 넣어서 필터링할 수 있습니다.
	여기에서 샘플 날짜를 필터링하면 범위로 변경할 수 있으므로 예측...한 날짜와 날짜 사이의 데이터를 가져옵니다.
	다른 데이트. 일반적으로 이 경우에 여러분이 할 일은 다음과 같습니다.
	실행 시 모두 프롬프트를 표시하므로 쿼리를 실행할 때
	사용자가 선택하도록 할 수 있습니다
	적절한 날짜를 선택하고 다시 이 데이터베이스가 약간 과거로 거슬러 올라간다고 생각하므로 여기서는 매우 넓은 범위를 선택하겠습니다. 확인을 누르세요. 이제 그 분석을 위한 데이터가 생겼습니다.
	그 날짜는 그런데 내가 뭘 할 건지
	프롬프트를 표시하지 않을 것이므로 명확한 프롬프트가 표시됩니다. 몇 가지를 수동으로 선택하여 이러한 항목이 쿼리에 어떻게 적용되는지 확인하겠습니다.
	코드에.
	응.
	이제 필터를 포함하여 이 쿼리를 실행하는 실행 스크립트를 복사해 보겠습니다. 이제 제가 할 일은 애플리케이션 빌더를 여는 것입니다.
	빈 애플리케이션을 선택하고 버튼을 생성하겠습니다.
	따라서 버튼을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 버튼을 눌렀을 때 실행할 스크립트를 선택할 수 있습니다. 이 경우에는 쿼리에서 전체 실행 스크립트를 간단히 실행하겠습니다.
	이제 이 작업을 실행하려면 버튼을 누르면 쿼리를 설정한 방식과 똑같은 방식으로 데이터가 표시됩니다. 하지만 제가 하고 싶은 것은, 아마도 여러분도 하고 싶은 것은 사용자가 쿼리 필터를 선택하도록 허용하는 것입니다.
	변수에 따라 선택할 기간과 분석은 다음과 같습니다.
	놀랍도록 간단합니다.
	제가 하려는 작업은 쿼리의 시작 시간과 종료 시간에 대한 두 개의 숫자 편집 상자를 가져오는 것입니다.
	그리고 제가 항상 좋아하는 것은 이것을 가져다가 패널 상자에 넣는 것입니다. 그것은 단지 사용자가 자신이 무엇인지 정확히 아는 것을 좀 더 쉽게 만들어 줄 뿐입니다...알다시피, 지시를 내릴 수 있게 해줍니다. 그래서 여기에 시작 날짜 입력과 같은 내용을 쓸 수 있습니다.
	종료일을 입력하세요.
	그렇죠.
	그리고 우리는 이러한 변수에 우리가 이해할 수 있는 이름을 부여할 것입니다.
	그래서 이것을 이름으로 부르겠습니다. 숫자 편집 상자를 클릭하면 이 사람의 이름을 지정할 수 있습니다.
	시작
	숫자 편집 상자.
	그리고 우리는 이것을 한쪽 끝이라고 부를 것입니다
	숫자 편집 상자를 사용하고 형식도 다룰 수 있습니다.
	그래서 우리는 우리의
	날짜 및 시간 달력 형식은 여기에 있습니다.
	그냥 이렇습니다.
	그리고 물론 우리가 해야 할 일은 이들로부터 정보를 얻는 것입니다.
	데이터 입력
	변수를 쿼리에 추가합니다. 버튼을 눌렀을 때 우리가 할 일은 start라는 변수를 생성하는 것입니다.
	그리고 우리는 그것을 어떤 가치와 동일하게 만들 것입니다
	숫자 편집 상자에 입력했습니다.
	그 가치를 얻으세요.
	끝 번호 편집 상자에서 값을 가져옵니다.
	그리고 우리는 이것을 가져갈 것입니다
	여기 쿼리에 삽입하세요.
	그래서 제가 이것을 실행한다면,
	시작일을 선택할 수 있습니다
	종료일을 선택하세요.
	나는 그것을 실행하고 내 데이터를 얻을 수 있습니다. 이제 이 분석을 어떻게 필터링할 수 있는지 한 가지 더 빠르게 보여 드리겠습니다. 그러기 위해 나는 이것을 사용할 것이다 ...
	사용할 수 있는 다양한 버튼에 대한 다양한 옵션이 있습니다. 제가 하려는 일은 여기에 이 확인란을 포함시켜서 사람들이 선택하기를 원하는 값을 입력하는 것입니다.
	이제 이것을 분석으로 바꿔보겠습니다.
	응, 체크박스. 따라서 여기서는 또 다른 변수 분석을 작성하겠습니다.
	정보를 얻기 위해 어떤 명령을 사용해야 하는지 기억나지 않는 경우...여기에서 선택 항목을 가져오려면 이 버튼을 클릭하기만 하면 됩니다.
	마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 도움말 메뉴, 스크립팅 색인으로 바로 이동할 수 있으며, 이를 가져오려면 선택 항목 가져오기 명령이 필요하다는 것을 알 수 있습니다.
	여기에 입력하겠습니다
	선택 받으세요.
	이제 우리는 이 분석을 할 수 있습니다
	그리고 우리를 교체하세요
	쿼리 매개변수가 바로 거기에 있습니다. 그래서 내가 이것을 실행한다면.
	다시 한번,
	시작 시간을 선택할 수 있습니다
	종료 시간을 선택하세요.
	그리고 실행할 매개변수 중 하나를 선택할 수도 있고, 다른 것을 선택할 수도 있고, 둘 다를 선택할 수도 있습니다.
	그럼 다음 단계는...
	물론 원하는 만큼 추가할 수 있지만 지금 시점에서 하고 싶은 것은 이를 조직 내에서 배포하는 것입니다. 여기서 중요한 점은 이 문서에 액세스할 수 있는 사람은 누구나
	데이터베이스 위치를 공유하면 이 추가 기능에 액세스하거나 사용할 수 있습니다. 그래서 제가 하려는 작업은 여기를 클릭하고 스크립트를 추가 기능에 저장하는 것입니다.
	우리는 그것을 데이터베이스라고 부르겠습니다.
	입장
	그리고
	DB액세스1,
	그냥 고유한 이름을 지정하는 것뿐입니다.
	데이터에 접근하세요. 그리고 추가 기능 작업을 수행하는 데 필요한 전체 스크립트가 여기에 있으므로 이미...모든 작업이 완료되었습니다. 내 폴더에 저장할게요
	데스크탑.
	그리고 지금 보시다시피 바로 여기에 설치되어 있습니다.
	따라서 제가 해야 할 일은 이 추가 기능을 사용하는 것뿐입니다. 이 추가 기능은 다른 화면에 저장되어 있는 것 같습니다.
	여기 있습니다. 조직 내 누구에게나 이메일을 보낼 수 있습니다. 나는 이 이메일을 미리 작성해 두었어요
	이미 귀하의 편의를 위해. 이메일로 보내면 이 위치에 액세스할 수 있는 경우 즉시 추가 기능을 설치하고 사용할 수 있습니다. 그리고 이 시점에서는 공유를 중단하고 전송하고 싶습니다...
	웹에서 데이터에 액세스하는 방법을 보여줄 Pete에게 다시 돌아가세요.
피터 허쉬	좋아요, 고마워요, 해들리. 그리고 네, 정말 훌륭한 시연이군요. 따라서 이 부분에서 우리는 Hadley가 거기에서 보여준 것을 토대로 구축할 것입니다.
	그리고 우리는 다음과 같은 추가 기능을 갖게 될 것입니다. 그래서 Hadley가 했던 것과 동일한 과정을 거치게 됩니다. ODBC 부분은 건너뛰고 보여드리겠습니다.
	API 부분이지만 여기서의 아이디어는 두 가지 다른 데이터 소스가 있다는 것입니다. 두 소스 모두에서 데이터를 가져와 함께 결합한 다음 이와 같은 최종 데이터 테이블을 만들겠습니다. 그럼 우리는 해들리가 이미 완성한 것을 보여줬던 것부터 시작하겠습니다.
	Hadley보다 세부사항이 훨씬 적은 간단한 ODBC 가져오기입니다.
	두 가지 다른 주식 유형에 대한 데이터가 있고 해당 주식 유형을 선택하기 위해 보고 있는 하나의 필터가 있습니다.
	API 연결. 그래서 저는 해들리(Hadley)가 했던 비슷한 과정을 겪을 것입니다. 그는 매우 잘 설명했습니다. 여기서는 조금 빠르게 설명하고 여기에 텍스트 편집 상자가 있는 패널 상자를 추가하겠습니다. Hadley가 보여준 것처럼 우리는 다음을 수행할 수 있습니다.
	이것을 사용하고 참고하세요
	상자에는 이름이 있기 때문입니다. 그리고 나는 해들리처럼 이것들을 살펴보고 이름을 바꿀 수 있었습니다.
	이 경우에는 TextEdit1이라고 하며 사람들에게 지시할 것은 여기에 API 키 엔터티를 입력하고 해당 API 키를 입력하는 것입니다.
	각 개인이 자신의 API 키를 사용하여 데이터에 액세스할 수 있으므로 이와 함께 API 키를 배포할 필요가 없습니다. 그런 다음 Hadley가 보여준 것처럼 여기에 버튼을 만들고 이 버튼을 호출하겠습니다.
	API 데이터 가져오기.
	좋아요, 그리고 또 똑같이 여기를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 언론에 스크립트를 추가하겠습니다. 따라서 우리가 이 데이터에 액세스하는 곳은
	Alpha Vantage라고 불리는 이 웹사이트는 API 데이터 가져오기를 시연하고 시험해 볼 수 있는 좋은 방법입니다. 매우 훌륭한 API 문서가 있습니다. 자신의 회사 내부에서 이 작업을 수행하려는 경우에는 약간 다를 것입니다.
	사용하게 될 명령이지만 일반적인 아이디어는 동일합니다.
	JMP에서 해당 API로 가져옵니다. 그리고 여기에 이 스크립트를 미리 작성해 두었으므로 기본적으로 키를 전달해야 하고, URL과 어떤 유형의 요청을 할 것인지를 알려주어야 합니다.
	JMP에 적합한 형식으로 해당 데이터를 가져오고 해당 JSON을 구문 분석하는 데 작동하는 추가 스크립트가 여기 있습니다. 따라서 여기에 이미 작성한 것을 선택하겠습니다. 그것을 복사한 다음 이전에 본 것처럼 여기에 넣으면 이제
	거기에 데이터를 가져옵니다. 여기서 해야 할 몇 가지 작업은 이 키입니다. 실제로 여기에서 해당 API 키를 참조하고 싶습니다.
	그래서 제가 하려는 것은, 좋아요, 그 키는 다음과 같습니다.
	textedit1 그리고 제가 말씀드리고 싶은 것은 해들리가 여러분에게 보여준 것처럼
	도움말 색인을 살펴보고 해당 텍스트를 가져오는 데 필요한 것이 무엇인지 알아내세요. 하지만 이 경우에는 핵심은... 해당 textedit1로 가서
	텍스트. 여기서 또 다른 점은 필터링을 위해 Combo1이라고 불리는 이 상자를 참조하고 싶다는 것입니다. 그래서 나는 그것을 추가 할 것입니다
	여기 아래에도 있으며, 이를 주식이라고 부르겠습니다.
	변수 이름인 Combo1과 같습니다. 그러면 Hadley가 보여준 것처럼 이것이 다시 선택됩니다.
	자, 이제 제가 할 일은 해당 키와 재고를 확보한 다음 웹사이트로 가서 핑을 보내는 것입니다. 그리고 이를 실행하여 보여드리겠습니다. 그래서 여기서는 데모 키를 사용하겠습니다. 어쩌면 주식을 바꿀 수도 있습니다.
	그럴 거예요...오, 그거 알아요? 그거 좋은데
	여기서 문제는 여기 코드에서 해당 내용을 변경하는 것을 잊어버렸기 때문에 주식이 콤보 1이라고 말하고 있는데 여기입니다.
	이것은 내 상징이 Microsoft라는 것을 말해주는 것입니다. 즉... 거기에 주식을 넣지 않으면 제대로 당기지 못할 것입니다. 그럼 여기서 한 번 더 보여드리겠습니다. 이제 하드 코딩되지 않고 필터를 보고 있으므로 올바른 데이터를 가져오고 있음을 보여줍니다.
	좋아요, 이제 다음 단계는 실제로 이 두 소스에서 데이터를 가져와 함께 가져오는 것입니다. JMP 16에는 멋진 기능이 있습니다.
	여러분 모두 여기에서 들어보셨기를 바랍니다. 이것은 새롭고 개선된 로그입니다. 계속해서 그 내용을 정리하겠습니다.
	그리고 이 로그는 사용자가 수행할 수 있는 모든 유형의 데이터 조작을 캡처합니다. 이제 조인의 예를 보여드리겠습니다. 그래서 나는 이 두 가지를 하나로 합칠 것입니다.
	데이터 테이블을 선택하고 조인 방법이나 유형을 선택할 수 있습니다.
	해당 조인에 원하는 열(이름 등)
	당신의
	원하는 방식으로 데이터를 전송합니다. 일단 만족스러우면 OK를 누를 수 있습니다. 여기 해당 로그에서 해당 조인에 필요한 모든 항목이 캡처되었음을 알 수 있습니다. 여기 아래로 이동하여 스크립트를 클립보드에 저장한 다음
	돌아가서 내 앱에 새 버튼을 만듭니다.
	여기. 그리고 다시 한 번 버튼 상자를 사용하겠습니다. 원하는 유형을 선택할 수 있습니다. 다시 말하지만...아마도 이름을 지어줄 수도 있을 것입니다. 이것을 조인이라고 부르겠습니다.
	여기를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하세요.
	그리고 언론에서 그 대본을 작성하세요.
	그런 다음 복사하여 붙여넣으면 됩니다.
	이제 조인이 완료됩니다. 그래서 실제로는 각각의 항목을 뽑아서 참여할 수도 있지만 최종 목표는 이 모든 것을 한 단계에서 수행하는 것이라고 생각합니다.
	여러분이 해야 할 일은 이 모든 스크립트를 한 곳에 모아두는 것뿐입니다. 제가 미리 했던 일입니다.
	그리고...새 버튼을 만듭니다. 일단 이 스크립트에 추가한 두 가지를 보여드릴 것이므로 여기서는 테마를 고수하기 위한 쉬운 버튼이라고 부르겠습니다.
	쉬운 버튼.
	그리고 난 그냥
	여기 이 스크립트를 가져오면 모두 선택하고 복사한 다음
	여기에서도 동일한 절차를 수행하세요.
	그리고 그걸 붙여넣으세요.
	좋습니다. 이미 존재하는 것을 복사하여 붙여넣는 것 외에 제가 이 스크립트에 추가한 몇 가지 사항은 대기 명령이었고 그 작업은 저에게 약간의 시간을 제공하는 것이었습니다.
	조인을 시작하기 전에 데이터 가져오기가 발생하도록 하고 두 개의 추가 데이터 테이블을 닫습니다. 따라서...여러 테이블을 구축하는 것이 아닙니다. 그럼
	이거 봐요. API 키를 입력하고 주식을 선택하겠습니다. Easy 버튼을 누르고, 두 곳에서 당기고, 2초 동안 기다린 다음, 서로 결합합니다.
	이것이 최종 목표입니다. 이제 데이터 입력을 좀 더 원활하게 수행하는 방법에 대한 좋은 예를 보여주기 위해 이를 다시 Hadley에 전달하겠습니다.
해들리 마이어스	응.
	정말 고마워요, 피트. 이제 SQL을 사용하여 외부 데이터베이스에서 데이터를 가져오는 방법을 보여드렸습니다.
	데이터베이스와 Pete는 API...웹 API에서 데이터를 가져온 다음 이를 가지고 있는 일부 데이터와 결합하는 방법을 보여주었습니다. 다른 소스에 있는 데이터를 원할 수도 있고, Python을 사용하여 데이터에 액세스해야 할 수도 있습니다. 모두 괜찮습니다.
	또는 다른 파일에 있지만 데이터를 수동으로 입력해야 할 수도 있습니다. 그리고 이것은 여기에 있는 데이터 세트의 예입니다.
	여기에는 시리얼 이름과 제조업체가 있으며 이 모든 데이터는 상자의 라벨에서 수동으로 입력되었습니다. 안타깝게도 데이터를 자동으로 쉽게 가져올 수 있는 형식이 아닙니다. 그러니 누군가는 이 일을 해야 할 거예요
	수동으로. 나도 한때 그런 일을 했던 적이 있었기 때문에 그 일을 해야 하는 사람에게는 확실히 공감할 수 있다.
	이제 이렇게 테이블에서 입력할 수 있지만 여기서는 이 애플리케이션을 만들어 좀 더 간단하게 만들었습니다.
	이제 한 화면에서 간단히 입력할 수 있으며 테이블에 추가된다는 것을 알 수 있습니다. 이제 의도적으로 마지막 두 개를 생략했습니다.
	열. 이를 수행하는 방법은 완전히 동일합니다. 우리가 할 일은...여기서 버튼이 하는 첫 번째 일은 다음과 같습니다.
	테이블에 행을 추가하는 것입니다. 테이블에 몇 개의 행이 있는지 파악한 다음 각 열과 행 번호에 대해
	단순히 각 입력에서 데이터를 가져온 다음 해당 셀 각각에 저장합니다. 그럼 계속해서 마지막 두 개에 대해 해보겠습니다.
	그리고 여러분은 이것이 매우 균일하고 간격이 잘 떨어져 있다는 것을 눈치채셨을 것입니다. 그래서 여기 있는 멋진 분할기, 즉 수평 및 수직 분할기를 사용하여 수행되었습니다. 이제 여기 바로 아래에 수평 분할기를 추가하겠습니다.
	그리고 여기에 패널 상자를 추가하겠습니다.
	하단에는 숫자 편집 상자가 있습니다.
	그리고 또 다른 패널 상자를 추가하겠습니다.
	또 다른 숫자 편집 상자. 그래서 우리는 이것을 이렇게 부를 것입니다.
	여기에 있는 마지막 두 열은 제공량당 무게이며
	시리얼 라벨의 서비스 당 컵.
	지금 당장은 이들의 이름을 바꿀 수 있지만 지금은 그렇게 하지 않겠습니다. 여기서 내가 해야 할 일은 계속 진행하는 것뿐입니다.
	그리고 데이터 테이블 열에는 제공량당 무게가 표시됩니다.
	그리고 행 번호입니다.
	방금 만든 숫자 편집 상자와 동일하게 만들겠습니다.
	여기도 마찬가지
	우리를 위해
	1인분당 컵
하들리 마이어스	edit2에서.
해들리 마이어스	그렇군요. 이제 이것을 실행하면 모든 데이터를 입력한 다음 가져올 수 있습니다.
	이것들에
	셀을 추가하거나 맨 아래에 행을 추가할 수 있지만 마지막으로 한 가지만 보여 드리겠습니다. 누군가를 위해 이 항목을 생성한다면 그 사람이 매우 감사할 것이라고 약속합니다.
	바로 저기 있는 그림에...응용 프로그램에 약간의 색상이 추가되었습니다. 이제 회사 로고를 추가하거나 제가 여기서 한 것처럼 스톡 사진을 추가할 수 있습니다.
	따라서 완벽할 필요는 없습니다. 이렇게 추가하면 이것을 실행하면 누군가의 하루가 이전보다 조금 더 좋아진다는 것을 알 수 있습니다. 이제는 이것을 애드인으로 저장하거나 저장하는 것보다
	스크립트에 대해 제가 할 일은 이것을 즉시 데이터 테이블에 저장하는 것입니다.
	추가라고 부르세요
	데이터 또는 행 추가 등 무엇이든지 여기서 볼 수 있듯이 바로 거기에 추가 기능이 있습니다. 그러면 이 추가 기능을 실행할 수 있습니다.
	시리얼. 좋은 점은 탭을 누르면 다음 항목으로 넘어간다는 것입니다.
	그냥 가상 데이터를 추가하겠습니다.
	등등. 맞습니다. 해당 행을 추가하면 알 수 있습니다.
	그래서 여러분이 그것이 흥미로웠기를 바랍니다. 여러분 중 일부가 이것을 사용하거나 만들 수 있는 기회가 있기를 바랍니다. 그리고 그걸로 Pete에게 다시 전달하겠습니다.
피터 허쉬	좋아요, 고마워요, 해들리.
	몇 가지만 더 소개하고 여기서 마무리하겠습니다.
	슬라이드. 여기서 본 내용을 요약하면 데이터에 액세스하는 데 종종 어려움이 있으며 이는 문제가 필요한 것보다 오래 지속될 수 있음을 의미합니다. 따라서 귀하가 이로부터 몇 가지 이점을 발견하고 해당 데이터 액세스 또는 데이터 입력을 간소화할 수 있기를 바랍니다.
	그리고
	가져오기... 데이터를 올바른 형식으로 가져오고
	쉽게 액세스할 수 있는 부분이 솔루션의 약 80%이므로 일반적으로 여기에서 시간의 80%를 보냅니다. 따라서 이를 간소화할 수 있다면 엄청난 시간을 절약할 수 있습니다.
	데이터 액세스 문제가 아닌 데이터 문제를 해결하기 위해 똑똑한 분석가, 과학자, 엔지니어를 투입하세요.
	그리고 소스를 선택하고, 필터링하고, 여러 소스를 결합하고, 데이터를 수동으로 추가할 수도 있는 JMP 애플리케이션 빌더 내에서 쉬운 버튼을 만드는 것이 매우 간단하다는 것을 보여주었습니다.
	그런 다음 Hadley가 보여준 것처럼 추가 기능을 사용하여 조직 전체에 배포할 수도 있고 스크립트나 앱 자체를 사용하여 배포할 수도 있습니다.
	시간 내주셔서 감사합니다. 이것이 도움이 되기를 바라며 아래 채팅에 올려주신 모든 질문에 답변해 드리겠습니다. 감사합니다.
래리 라루소	정말 고마워요 여러분.
	글쎄, 당신은 그것에 만족하지 않았습니다.
피터 허쉬	우리는 그것을 30분 미만으로 유지했습니다.
	우리가 이것을 타임아웃할 때, 처음에는 우리가 약간의 시간을 가져야 했기 때문에.
	우리는 그것이 세미 라이브가 아니기 때문에 생각했습니다.
	아마도 우리처럼 큰 문제는 아닐 것입니다.
	우리는 24분 대신에 28분을 가질 수 있습니다.
래리 라루소	정말 훌륭했습니다. 그래서 저는 이것을 사러 갈 것입니다.
	문제가 있으면 Jeff와 그의 팀에 연락하여 모든 것이 확보되었는지 확인하면 알려줄 것입니다. 하지만 당신이 여기 있는 것 같습니다.
피터 허쉬	좋습니다. 이번에는 녹음이 잘 되는지 살펴보겠습니다.
래리 라루소	오, 맙소사, 이번에는 그랬다는 걸 알아요.
	사실 저 위에서 깜박거리고 녹음 중이라고 해서 괜찮을 것 같다고 말씀드렸는데, 합류하기 전에 어제 외부 사람과 데이터를 녹음했는데 녹음이 안 된 게 거의 확실해요.
	그들에게 다시 돌아가야 하는데 정말 끔찍한 토론이 될 것 같고 그가 은퇴했다는 게 너무 좋네요. 그래서 그에게 시간이 좀 더 있을 것 같지만 그렇게 된다면 말이죠.
해들리 마이어스	행운을 빕니다.
래리 라루소	운 좋게도 그 사람은 아주 아주 아주 좋은 사람이었어요. 아마 꽤 괜찮을 것 같지만 예쁩니다.
	알았어 얘들아.
피터 허쉬	음, 고마워요 래리 고마워요.
해들리 마이어스	여러분도 훌륭해요.
피터 허쉬	완벽해요, 그럼 안녕히 가세요.
해들리 마이어스	얘들아 나중에 보자.

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