Aumentare una matrice DSDAbbiamo eseguito una matrice di progettazione di screening definitivo per esplorare 6 fattori e da allora abbiamo scoperto che, a causa delle prestazioni del processo, dobbiamo regolare leggermente l'intervallo di uno dei parametri verso il basso rispetto a dove era previsto nel DSD originale. Il parametro in questione influisce su un risultato come fattore primario e come interazione bidirezionale con altri 2 fattori secondo l'analisi DSD originale.
Qual è la soluzione migliore da seguire in questo caso? Una matrice a 6 esecuzioni per valutare X1, X2, X3, X1*X2, X1*X3 o qualcosa di più ponderato?
Possiamo fare solo altre 10 corse circa.
Grazie per qualsiasi input.
Progettazione di esperimentiRi: Aumentare una matrice DSDEcco i miei pensieri:
1. Lo scopo della DSD è trovare i fattori attivi e non trovare i livelli migliori.Sembra che il tuo DSD lo abbia fatto, anche se non hai fornito l’intera analisi del DSD.Senza alcun contesto per il fattore, la situazione o le variabili di risposta, è difficile fornire consigli.Hai bisogno di ulteriori esperimenti?Ritieni che la modifica dei livelli dei fattori per il fattore in questione invaliderà gli insegnamenti tratti dal DSD?
2. Ci sono stati effetti quadratici per qualcuno dei fattori?Hai semplificato il modello e salvato la formula di previsione?Forse basta eseguire alcuni test di conferma con il fattore in questione ai livelli "migliori".
3. Hai adottato qualche strategia per gestire il rumore nel tuo esperimento?Forse alcuni campionamenti del modello nel tempo sarebbero utili per convalidare la coerenza/prevedibilità degli effetti dei fattori.
Ri: Aumentare una matrice DSDStavamo usando DSD per caratterizzare un passaggio; il che significa che avevamo obiettivi precedentemente determinati e intervalli operativi accettabili che sono in gran parte determinati dalla capacità di controllo del processo. Stavamo controllando se il passo fosse sensibile a quel livello di variazione. L'intervallo di uno dei parametri doveva essere regolato per adattarsi al punto in cui la fase veniva effettivamente eseguita nella produzione, quindi stavamo cercando di pensare a un modo per farlo.
Grazie per il tuo contributo!
Ri: Aumentare una matrice DSDPer aggiungere i miei due centesimi alle questioni e alle domande sollevate da @statman ecco il mio pensiero. Dimentica di aumentare il design DSD. Il DSD aumentato non sarebbe più un DSD... ma quello che chiamavo un progetto di Frankenstein. I DSD hanno dietro di sé alcuni concetti molto speciali (ereditarietà dell'effetto e scarsità tranne due) e caratteristiche specifiche come la proprietà di foldover che verrebbe resa discutibile analizzandolo come un DSD di Frankenstein... e sono abbastanza sicuro che il Fit Definitive Screening Design alla piattaforma di analisi non piacerebbe il design di Frankenstein e potresti ricevere messaggi di errore in abbondanza. Ecco il mio pensiero. Dato che hai 3 fattori che vorresti studiare ulteriormente, con alcuni termini di modello molto specifici che vorresti stimare, perché non eseguire un progetto D-ottimale nelle 10 esecuzioni che dici di avere a disposizione, specificando il modello esatto hai scritto e analizzalo come tale. In 10 esecuzioni hai ancora alcuni gradi di libertà rimanenti per la stima dell'errore per il modello specificato. Quindi togli le conclusioni pratiche da entrambi gli esperimenti e vedi dove ciò porta alla risoluzione del problema in questione o a ulteriori prove. Tutto ciò è coerente con la progettazione sequenziale del processo di risoluzione dei problemi degli esperimenti.
Re: Aumentare una matrice DSDHai assolutamente ragione. Aggiungere a un DSD senza eseguire un foldover completo sarebbe un disastro.
