开发人员教程 - 设计实验时有效处理协变量
- 什么是协变量？
- 我们想要考虑的输入变量，但无法完全控制。
- 不受控制，但可以提前观察。
- “候选集”方法。
- 为什么它对定制设计很重要？
- 坐标交换（定制设计）
- 从“随机”设计开始。
- 逐个元素地进行设计，如果改进了标准，则进行切换。
- 重复。
- 对候选集没有要求。
- 行交换
- PROC OPTEX (SAS)
- 从可能运行的候选集开始。
- 初始设计是候选集的子集。
- 考虑交换设计中没有的行，如果可以改善标准则进行切换。
- JMP 16 之前的版本（从 JMP 10 开始）
- 协变量的行交换（D 最优）。
- 可控因素的坐标交换。
- 协变量从一开始就被固定了，我们无法回去看看是否有更好的东西。
- JMP 16
- 当我们进行设计时，采用行交换或坐标交换的混合方法。
- 允许为协变量考虑不同的最优标准。
- 为您的设计创作提供更大的灵活性（两全其美）。
- 对用户来说更加可见。
- 如何使用
- 不需要 JMP Pro。
- 需要一个包含候选集的数据表（与我们可能的运行协变量）。
- 使用“添加因子”->“协变量”(JMP 10+) 或“协变量/候选集”大纲 (JMP 16+) 在自定义设计中添加协变量。
- 两个典型用例
- 使用所有行
- 我们想要解释我们的实验单位中可观察到的、不可控的因素。
- 我们希望为输入子集强制采用特定的结构（甚至可能是可控的）。
- 选择行的子集
- 选择一个最佳子集（不是随机子集）。
- 最大限度地提高我们的预算信息。
示例 1 - 使用所有行
- 示例 2 - 使用所有行
- 使用 Big Class 数据集，想要为每个学生分配 2 个处理中的一个。
- 我们想要考虑性别、身高和体重。
- 示例 3 - 使用所有行
- 大小为 4 的块、8 级分类和 4 个连续因子。
- 总共 56 次运行。
- 使用平衡不完全区组设计 (BIBD) 开始。
示例 4 - 使用行的子集
只想从大班选20名学生。
如果我们想确保选择某些学生怎么办？
添加批次标签，但将其从模型中删除
资源
实验设计回复：开发人员教程 - 设计实验时有效处理协变量你好，迈克@H2OSUP ,
如果您从“自定义设计”中的表中选择这 3 个批次（或者在加载协变量时仅在数据表中选择了 3 个批次），则选中“在设计中包含所有选定的协变量行”应该会执行您想要的操作：
干杯，
瑞安
回复：开发人员教程 - 设计实验时有效处理协变量@Ryan_Lekivetz
早上好，瑞安，
我正在设计一个带有协变量的实验。 我想指定 DOE 中使用的三个批次，然后让软件选择其余批次。 我认为这可以在以前的版本中完成，但不知道如何在当前版本（JMP Pro 16.2.0）中完成。 这可以做到吗？ 谢谢。
麦克风
