2요소 ALT에 대한 사전 지정 방법JMP 도움말 및 기타 위치를 검색했지만 이 질문에 대한 답을 찾을 수 없습니다. 아래 그림에서 온도와 전압에 대한 사전 계산이 정확하다고 합리적으로 확신하지만, 절편과 1/β(스케일/ σ) 매개변수. 두 개의 절편(β0)을 추가하고 1/β(σ)의 평균을 구할까요?
이는 2단계 ALT를 수행하려는 신규 고객을 위한 것입니다. 어떤 도움이라도 대단히 감사하겠습니다. 지금까지 사용하고 있는 파일을 첨부해두었습니다.
Re: 2요소 ALT에 대한 사전확률을 지정하는 방법JMP 18이 출시될 때까지 조금 기다려 보시기 바랍니다.
기존 ALT 플랫폼은 더 이상 사용되지 않습니다.
JMP 18에서는 다음과 같이 개발된 새로운 Constant Stress ALT Design 플랫폼을 권장합니다. @캘킹 .
Re: 2요소 ALT에 대한 사전확률을 지정하는 방법여기요 @제드_캠벨 !
처럼 @peng_liu 지적했듯이 JMP 18에서는 더 나은 ALT 플랫폼이 출시될 예정입니다. 현재 ALT 플랫폼에는 몇 가지가 있습니다. 그동안 귀하의 현재 질문에 대답하는 방법을 알아 보겠습니다.
나는 절편을 함께 추가하는 것이 좋은 생각이라고 생각하지 않습니다. 더 나은 접근 방식은 각 실험에서 다른 요인의 수준이 어땠는지 확인하는 것입니다. 가장 합리적인 가정은 정상 작동 수준으로 설정되어 있다는 것입니다. 예를 들어, 전압을 사용하면 합리적인 작동 온도 설정을 가정할 수 있습니다. 온도 실험의 전압과 유사합니다. 이러한 값이 실제로 무엇이었을지에 대한 정보가 있다면 당연히 해당 값이 우선합니다. 이렇게 하면 존재하는 각 요인을 설명하는 각 기울기 및 절편의 추정치를 생성할 수 있습니다.
설명의 편의를 위해 온도 실험에서는 전압을 8, 전압 실험에서는 온도를 20C라고 가정하겠습니다. 그런 다음 전압과 온도가 결합된 실험 테이블을 만든 다음 Fit Parametric Survival 플랫폼을 사용하여 매개변수를 추정할 수 있습니다. 각 요인에 대해 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하고 적절한 변환을 선택한 다음 변환된 입력을 위치 효과 목록으로 이동할 수 있습니다. 보고서를 실행하면 사전에 사용할 수 있는 모수 추정치와 원할 경우 사용할 수 있는 공분산 행렬을 얻을 수 있습니다.
이것이 어떻게 보이는지 보여주는 데이터 테이블을 첨부했습니다. 질문이 있으시면 알려주세요!
Re: 2요소 ALT에 대한 사전확률을 지정하는 방법감사해요 @peng_liu 그리고 @캘킹 ! JMP 18에는 이 작업을 수행하는 데 더 좋은 방법이 있다는 점을 꼭 언급하겠습니다. 또한 오늘날의 문제를 매우 잘 해결한다고 생각하는 결합 테이블 접근 방식에 대해 정말 감사하게 생각합니다. 고객에게 보여줄 수 있도록 제 시간에 나머지 작업을 완료할 수 있어야 합니다. 그렇지 않다면 이 리소스가 있으면 좋습니다.
