カスタム デザインの I-Optimal アルゴリズムに整数のみを選択させるにはどうすればよいですか?こんにちは、
私は 2 つの要素 (時間と温度) を使用したカスタム I 最適設計に取り組んでいます。 機器は全温度値にしか設定できないため、すべての温度が整数 (0、50、75、100 など) に基づく I 最適設計を選択するようにアルゴリズムを強制したいと考えています。
アルゴリズムにこれを強制するオプションは見つかりませんでした。 見つかった設計の温度値を単純に整数値に四捨五入して、予測の平均分散を見ると、状況はさらに悪化します。 このため、全体的により良い平均予測分散が得られることを期待して、最適化アルゴリズムで最初に整数を選択するようにしたいと考えています。 これがどのようにして可能になるのか教えてください。本当にそうあるべきだと思われますが、方法がわかりません。 ありがとう！
アラン
Re: カスタム デザインで I-Optimal アルゴリズムに整数のみを選択させるにはどうすればよいですか?私は金曜日に問題を報告し、詳細についてはこのスレッドを参照するように指示しました。
Re: カスタム デザインで I-Optimal アルゴリズムに整数のみを選択させるにはどうすればよいですか?約束どおり、この現象を JMP テクニカル サポートに報告してください。 この動作は良くないので、そのような回避策は必要ありません。
Re: カスタム デザインで I-Optimal アルゴリズムに整数のみを選択させるにはどうすればよいですか?こんにちは、みんな、
さらにいくつか興味深いことを発見したので、将来誰かの役に立つかもしれないと考えて、このスレッドを更新したいと思います。
1) 右クリックしてテーブルを作成し、DOE メニューから設計評価を選択すると、何らかの理由で高次モデル項が削除されることがわかりました。 これが、平均予測分散 (APV) が約 0.2 まで大幅に低下する理由です。 したがって、明らかにこの数字は正しくありません。 すべての項を追加し直す必要があるのは非効率であるため、これはおそらく最良のアプローチではありません。
2) カスタム モデルを作成して保存し、すべての値を四捨五入して保存し、DOE < 設計診断の下で「設計の比較」機能を使用すると、2 つのモデルは APV を含め、あらゆる点で実質的に同一になります。この場合は約 ~0.5 です。 もちろん、それらはまったく同じではありませんが、丸みを帯びたモデルの APV が 7 倍大きいことは確かです。 したがって、これが 2 つのモデルの APV を比較する唯一の合理的な方法であると思われます。
結局のところ、因子と丸めの「連続」に固執しても大きな違いは生じないという点は、お二人とも正しいですが、計画の比較ツールを使用しない限り、APV の奇妙さを考慮すると、必ずしも明白であるとは限りません。
とにかく、助けてくれてありがとう。 すべてのフィードバックがなかったら、私はこれを理解できなかったと思います。
Re: カスタム デザインで I-Optimal アルゴリズムに整数のみを選択させるにはどうすればよいですか?ハイマーク、
これは本当に興味深いですね。 したがって、前述したように、デザイン作成直後のデザイン ダイアログ ボックスでは、最初の APV は ~0.4 でした。 [テーブルの作成] ボタンをクリックし、左側の [設計評価] を選択すると、APV は ~1.4 になりました。 ただし、提案どおりに、設計ダイアログ ボックスでテーブルを右クリックしてテーブルを作成し、DOE で [設計の評価] を選択すると、APV は ~0.2 になります。 同じ設計の 3 つの異なる APV。 この件について support@jmp.com に報告して、意見を聞いてみようと思います。 ユーザーエラーの可能性を排除するつもりはありませんが、現時点ではそれが何であるかわかりません。 この問題が解決されましたら、またご連絡させていただきます。
Re: カスタム デザインで I-Optimal アルゴリズムに整数のみを選択させるにはどうすればよいですか?この動作はこれまで見たことがありません。 繰り返しますが、私はあなたのようにそれを探していませんでした！
調査のためにこの異常を support@jmp.com に報告します。 制約を追加すると、設計のパフォーマンスに影響を与える推定値間に相関関係が生じることが予想されます。 この設計でデータ テーブルを作成してもパフォーマンスに影響を与えるとは考えていません。
(もう 1 つの考え: カスタム デザインの [デザイン] セクションでテーブルを右クリックし、[データ テーブルに作成] を選択します。 DOE メニューの設計評価コマンドを使用して、カスタム設計プラットフォームと同じ結果が得られるかどうかを確認します。 「テーブルの作成」をクリックして作成されたデータテーブルを使用して、この調査を繰り返します。 何が見えますか？）
データテーブルにあるデザインをそのまま使用することもできます。 私はあなたのアプローチに自信を持っています。 いつものように、各実行時および分析中は注意してください。
JMP テクニカル サポートから得られる可能性があるものはすべてここに報告してください。 もちろん、作業を進める中で質問があれば遠慮なくお問い合わせください。
Re: カスタム デザインで I-Optimal アルゴリズムに整数のみを選択させるにはどうすればよいですか?こんにちは、ダンとマーク、
フィードバックをいただきまして重ねて御礼申し上げます。 いくつかのスクリーンショットを準備していたときに、問題の原因となっている可能性のある奇妙なことに気付きました。 最初に計画を生成したときに、計画評価を見ると、平均予測分散の計算値は ~0.4 でした。 ただし、四捨五入する前に、ダイアログ ボックスの下部にある [テーブルの作成] をクリックし、右側の [計画の評価] をクリックすると、計算された平均予測分散 (APV) は ~1.4 に増加します。 。 これを何度も再現しました。 両方の設計が同じであることを考えると、APV がなぜ変更されるのか、ましてやそれほど大きく変更されるのかわかりません。 時間がないので、スクリーンショットは今日中に投稿する必要がありますが、この APV の変化の問題がどこから来ているのかご存知の場合は、まずそれを解決する必要があるかもしれません。
Re: カスタム デザインで I-Optimal アルゴリズムに整数のみを選択させるにはどうすればよいですか?JMP データ テーブルからの I 最適計画 (前) と、レベルを四捨五入した後の結果の計画 (後データ テーブル) を示していただけますか? これほど広範囲にわたって四捨五入を行うと、予測の分散がこれほど大きくなるということに驚きました。
Re: カスタム デザインで I-Optimal アルゴリズムに整数のみを選択させるにはどうすればよいですか?個人的には、マークのアドバイスに同意します。 あなたが戦っている問題は、継続の定義です。 因子は連続的ですか? それはそうなのですから、そのように扱われるべきです。 平均予測分散が大幅に増加することは理解していますが、これは整数ベースの温度など、システムに課している制約によるものです。 最大予測分散はどうなるでしょうか? 最小予測分散はどうなるでしょうか? より具体的には、設計空間の割合プロットはどのように比較されるのでしょうか? この状況では、単なる平均予測分散よりも、その図の方がより良いストーリーを伝えると思います。 本当に知りたいのは、単一点だけではなく、予測分散の「分布」です。
分数温度から整数に変更すると、最大予測分散の変化が大きくなり、平均が上昇すると推測します。 線形制約を使用すると設計スペースが小さくなるため、高い「スペースの割合」での変更は平均に大きな影響を与えることに注意してください。
Re: カスタム デザインで I-Optimal アルゴリズムに整数のみを選択させるにはどうすればよいですか?ハイマーク、
それができてうれしいのですが、これでまた出発点に戻ってしまいます。 私が単に心配しすぎているのかどうかアドバイスしてもらうために、何が起こっているかを定量化するために、時間と温度の両方を連続に設定し、線形制約とともに線形モデルに入ると、平均予測分散は次のようになります。 ～0.4。 その後、表の値を四捨五入すると、最大 2.8 まで増加します。 平均予測分散が約 7 倍大きいため、最初はこれが気になりました。 応答で予想される差異が大きければ、これはそれほど問題ではないのではないかと想像しますが、実際にそうなるかどうかはわかりません。 あなたの考えを聞きたいです。
Re: カスタム デザインで I-Optimal アルゴリズムに整数のみを選択させるにはどうすればよいですか?私のアドバイスは、そのアプローチを廃止し、以前の事業を放棄することです。 やり直してください。 前回の投稿では、意図どおりにカスタム設計を使用して、単純なアプローチを取ることを提案しました。 連続因子と線形制約を使用します。 線形モデルを指定します。 後から機器の実際の制限に合わせて、いつでもカスタム設計のレベルを四捨五入したり変更したりできます。
Re: カスタム デザインで I-Optimal アルゴリズムに整数のみを選択させるにはどうすればよいですか?最適化については心配する必要はありません。 はい、定義上、線形制約を追加するとオプティマイザーが制約されますよね。 しかし、それはそのような場合のために作られています。
ただし、「重大な妨げ」が何を意味するのかはわかりませんが、一連の制約が何であるかはわかりません。
したがって、実験を設計するための最も簡単なアプローチは、両方の因子を連続型として入力し、それらを全範囲の水準を持つように定義することだと思います。 制約を定義します。 モデルを定義します。 この方法は実際には通常のアプローチです。 共変量または離散数値因子を使用することは、問題を「考えすぎる」か、非生産的な方法でオプティマイザーを「ゲーム」することになると思います。 それは間違いでも違法でもありません。 それはうまくいきません。
カスタムデザインを意図したとおりに使用しましょう。
Re: カスタム デザインで I-Optimal アルゴリズムに整数のみを選択させるにはどうすればよいですか?ハイマーク、
8 レベルのカテゴリ因子として温度を追加しましたが、やはり、JMP では時間 x 温度の組み合わせの線形制約を含めることができなくなりました。 アドバイスは大歓迎です。
Re: カスタム デザインで I-Optimal アルゴリズムに整数のみを選択させるにはどうすればよいですか?ハイマーク、
心配ない。 最初はこの方法でいろいろ試してみましたが、これでほとんどの問題は回避できました。 しかし、私が懸念していたのは、考えられる温度を制限する際に、I-Optimal アルゴリズムが最小の平均予測分散を見つけるのが大幅に妨げられるのではないかということでした。 連続因子 (つまり、時間) の値の全範囲がある限り、これは当てはまらないのではないかと思いますか? 比較のためにいくつかのテストを実行して確認してみます。
Re: カスタム デザインで I-Optimal アルゴリズムに整数のみを選択させるにはどうすればよいですか?こんにちは、ダンさん
ご意見ありがとうございます。 あなたの懸念を心に留めておきます。
当面の問題の解決に関しては、ご提案のように、値のテーブルに基づいて共変量として温度を追加しましたが、JMP では温度を含む線形制約を作成できなくなり、連続因子 (時間) のみが含まれます。 。 温度と時間の組み合わせに基づいて制約を設定できる必要があります。 何か明らかに欠けているものはありますか?
Re: カスタム デザインで I-Optimal アルゴリズムに整数のみを選択させるにはどうすればよいですか?あなたは私を誤解していました。 謝罪します。 考えられるすべての離散温度を含むように係数を定義する必要がある、という意味ではありません。 テストしたいもののみを指定する必要があります。 おそらく 4 つの離散レベルでしょうか?
あるいは、温度を連続因子として指定し、低温と高温で温度の範囲を定義し、潜在的な項を使用してモデルを定義してはどうでしょうか。 JMP は最適な設計を見つけますが、いずれかの温度レベルが達成できない場合は、解析前に実際に使用する最も近い設定に変更します。 この方法は、線形制約がある場合にも最適に機能します。
混乱を招いて本当に申し訳ありません。
Re: カスタム デザインで I-Optimal アルゴリズムに整数のみを選択させるにはどうすればよいですか?考えられるアプローチの 1 つは、考えられる温度値を含むデータ テーブルを作成することです。 シーケンスを使用するとうまくいくようです。 次に、カスタム設計に温度を共変量として含めます。 JMP は使用するデータ テーブル列を要求するので、作成した列を指定します。
そうは言っても、温度を整数値に丸めることによって予測の分散が大幅に変化する場合は、設計に懸念があります。 設定されている制約に関する追加情報を考慮すると、設計空間が非常に不安定であることがわかります。 設計と分析が完了したら、モデルを検証する際には本当に注意する必要があります。
Re: カスタム デザインで I-Optimal アルゴリズムに整数のみを選択させるにはどうすればよいですか?ハイマーク、
そうする場合、その範囲をカバーするには最大 130 個の個別のレベルがあることをソフトウェアに伝えてから、それぞれを手動で変更する必要がありますが、130 個すべてが異なるため、実際にはそれぞれが何であるかを確認することはできません。 GUI の小さなスペースに詰め込まれています。 さらに、0.5 度刻みが可能な機器を使用している場合、レベルが 2 倍になり、入力がさらに難しくなり非効率になります。 もう 1 つの重大な問題は、いくつかの線形制約を持つ不規則な実験領域があることです。温度に離散数値係数を使用する場合、JMP では線形制約に温度係数を含めることができなくなりました。 温度を連続に設定したままにし、選択が整数でなければならないという引数を何らかの方法で追加するだけでこれを行う別の方法はありませんか?
Re: カスタム デザインで I-Optimal アルゴリズムに強制的に整数のみを選択させるにはどうすればよいですか?因子を離散数値タイプとして定義します。
