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Capacidad a partir de una regresión bivariada

Hola

 

Leí esta publicación de Phil Kay y nos ayudó en parte en el camino hacia mi objetivo:

 

https://community.jmp.com/t5/Discussions/Tolerance-Interval-for-Regression/mp/302845

 

¿Sería también posible calcular una capacidad esperada a partir de una regresión bivariada, si tengo un límite de especificación superior e inferior?

 

Ejemplo: Tengo datos medidos para una respuesta (Y) a varios niveles de temperatura diferentes (X) y quiero predecir cuál es la capacidad de respuesta a una temperatura más alta.

 

Gracias

Ingeniería de Calidad y ProcesosRe: Capacidad a partir de una regresión bivariada

Estaba sentado aquí, mirando los números, y tal vez tenga una idea. Y si:

 

1. Utilizo la línea de regresión para calcular la Respuesta (Y) a la temperatura más alta (digamos 60 grados C): Y (60)
2. "Transformo" mis límites de especificaciones a un conjunto de límites de especificaciones para los residuos: Ymin - Y(60) e Ymax - Y60)
3. Ahora puedo calcular la capacidad con los "límites de especificaciones residuales".

¿O algo completamente diferente?

Re: Capacidad a partir de una regresión bivariada

Esto es lo que sugiero: recrear el modelo en la plataforma Fit Model Standard Meast Squares, luego usar la capacidad de simulación dentro del Prediction Profiler para simular la respuesta para las variaciones supuestas de los valores x. A partir de ahí, hay muchas opciones para exportar las predicciones simuladas a las plataformas de capacidad en JMP para análisis y visualizaciones adicionales.

Re: Capacidad a partir de una regresión bivariada

Hola P_Bartell

 

Gracias por la sugerencia. En mi caso, quiero fijar el valor de x (en un punto extrapolado) y estimar la media y la varianza en este punto y, por tanto, la capacidad. Así que no estoy seguro de que su sugerencia sirva para ese propósito, ya que quiero ver la variación en la otra dimensión de la que sugirió. ¿O?

Re: Capacidad a partir de una regresión bivariada

El simulador le permite establecer cualquier variable independiente en cualquier media y varianza estimada. Entonces, incluso si su punto de ajuste x se extrapola de su espacio empírico... el simulador seguirá funcionando.

Re: Capacidad a partir de una regresión bivariada

Sigo pensando que no es lo que busco. Permítanme explicar

Puedo ajustar un modelo a mi Respuesta en función de la temperatura:

Pero me gustaría calcular: si fijo la temperatura en 80 grados, ¿cuál será la distribución de la respuesta?