定义回归的轴截距你好，
是否可以在拟合模型下指定线性回归的截距？
这意味着 JMP 不会自由选择线性函数 y= a+b*x1+c*x2+.... 中“a”的值，而是将其设置为 1，例如。
谢谢。
高级统计建模回复：定义回归的轴截距这里有一个想法：重新排列回归方程。
亚 = b*x1+c*x2+...
这表明您可以创建一个新的公式数据列，从响应变量 y 中减去所需的截距 a。 然后使用“无截距”选项在新列上运行拟合模型（有效地将截距设置为零）。 您可以将所需的截距重新添加到生成的预测表达式中。
回复：定义回归的轴截距您还可以使用非线性平台指定这样的模型，但它不如使用拟合最小二乘法方便@乔丹_希勒的伎俩。
