¿Cómo estimar el tamaño de muestra ideal para validar la tasa de fallas en un proceso?¡Hola!
Tengo un proceso de fábrica con una tasa de falla hipotética de p = 0,02, según ensayos anteriores.
Me gustaría obtener el tamaño de muestra ideal para validar si mi proceso tiene una tasa de falla no mayor a 0,02. ¿Cómo abordarías esto?
Gracias de antemano 
Análisis y modelado de datos básicosInvestigación de Consumidores y MercadosDiseño de experimentosIngeniería de Calidad y ProcesosRe: ¿Cómo estimar el tamaño de muestra ideal para validar la tasa de fallas en un proceso?Hola @PValueEnemy ,
Para esta pregunta específica, usaría una de las calculadoras disponibles en "Ayuda", "Índice de muestra".
Si ingresa a Recursos docentes, hay un panel para Calculadoras y hay una calculadora llamada "Tamaño de muestra para el intervalo de confianza".
Al abrirlo especificas que estás interesado en "Proporción":
Y luego tendrás que completar algunos datos para que se pueda realizar el cálculo. Para su problema específico, debe especificar el nivel de confianza requerido, el valor planificado y el margen de error deseado. Aquí, como ejemplo, tan pronto como se llenan todas las ventanas, obtengo el tamaño de muestra calculado necesario:
Más información aquí: Suscripción para estudiantes de JMP
Espero que esto ayude,
Re: ¿Cómo estimar el tamaño de muestra ideal para validar la tasa de fallas en un proceso?Hola @PValueEnemy : Además de la opción proporcionada por @Victor_G , puede probar lo siguiente en DOE/Exploradores de tamaño de muestra:
Entonces verás esto.
Notará que el tamaño de muestra requerido depende de la cantidad de fallas en la muestra.Estos dos métodos son equivalentes (aunque la entrada/salida parece diferente); excepto por el hecho de que la calculadora @Victor_G sugerido se basa en la aproximación normal, mientras que éste se basa en el intervalo exacto de Clopper-Pearson (basado directamente en la distribución binomial en lugar de cualquier aproximación a la distribución binomial).
