如何估计理想的样本量来验证过程中的故障率？你好！
根据之前的试验，我有一个工厂流程，假设故障率为 p=0.02。
我想要获得理想的样本量来验证我的流程的故障率是否不大于 0.02。 你会如何处理这个问题？
提前致谢 ：）
基础数据分析和建模消费者和市场研究实验设计质量和工艺工程回复：如何估计理想的样本量来验证过程中的故障率？你好@PValueEnemy ,
对于这个具体问题，我将使用“帮助”、“样本索引”中提供的计算器之一。
如果您进入教学资源，会有一个计算器面板，并且有一个名为“置信区间的样本大小”的计算器。
当您打开它时，您指定您对“比例”感兴趣：
然后你必须填写一些信息以便可以完成计算。 对于您的具体问题，您需要指定所需的置信度、计划值和所需的误差幅度。 举个例子，一旦所有窗口都被填满，我就获得了所需的计算样本大小：
更多信息在这里： JMP 学生订阅
我希望这能帮到您，
回复：如何估计理想的样本量来验证过程中的失败率？你好@PValueEnemy ：除了提供的选项之外@Victor_G ，您可以在 DOE/Sample Size Explorers 下尝试以下操作：
然后你就会看到这个。
您会注意到所需的样本大小取决于样本中的失败数量。这两种方法是等效的（尽管输入/输出看起来不同）；除了计算器这一事实@Victor_G建议的是基于正态近似，而这个是基于精确的（直接基于二项分布而不是二项分布的任何近似）。Clopper-Pearson 区间。
