프로세스의 실패율을 검증하기 위해 이상적인 샘플 크기를 추정하는 방법은 무엇입니까?안녕하세요!
이전 시도를 기반으로 가정된 실패율 p=0.02의 공장 프로세스가 있습니다.
내 프로세스의 실패율이 0.02보다 크지 않은지 검증하기 위해 이상적인 샘플 크기를 얻고 싶습니다. 이 문제에 어떻게 접근하시겠습니까?
미리 감사드립니다 
기본 데이터 분석 및 모델링소비자 및 시장 조사실험 설계품질 및 프로세스 엔지니어링Re: 프로세스의 실패율을 검증하기 위해 이상적인 샘플 크기를 추정하는 방법은 무엇입니까?안녕하세요 @PValueEnemy ,
이 특정 질문에 대해서는 "도움말", "샘플 색인"에 있는 계산기 중 하나를 사용하겠습니다.
교육 리소스에 들어가면 계산기 패널이 있고 "신뢰 구간에 대한 샘플 크기"라는 계산기가 하나 있습니다.
열 때 "비율"에 관심이 있음을 지정합니다.
그런 다음 계산이 완료될 수 있도록 몇 가지 정보를 입력해야 합니다. 특정 문제에 대해 필요한 신뢰 수준, 계획된 값 및 원하는 오류 한계를 지정해야 합니다. 예를 들어, 모든 창이 채워지자마자 필요한 계산된 샘플 크기를 얻습니다.
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이것이 당신에게 도움이 되기를 바랍니다.
Re: 프로세스의 실패율을 검증하기 위해 이상적인 샘플 크기를 추정하는 방법은 무엇입니까?안녕 @PValueEnemy : 에서 제공하는 옵션 외에 @Victor_G , DOE/샘플 크기 탐색기에서 다음을 시도해 볼 수 있습니다.
그러면 이것을 보게 될 것입니다.
필요한 샘플 크기는 샘플의 실패 횟수에 따라 달라집니다.이 두 가지 방법은 동일합니다(입력/출력은 다르게 보이지만). 계산기라는 사실만 빼면 @Victor_G 제안된 것은 정규 근사를 기반으로 하는 반면, 이것은 정확한(이항 분포에 대한 근사가 아닌 이항 분포를 직접 기반으로 함) Clopper-Pearson 구간을 기반으로 합니다.
