如何预测新数据中的拟合模型？你好！
我使用数据集 X1 拟合了模型，现在我有一个具有相同列的新数据集 X2。 我想使用预测公式来预测 X2 中的响应，但不知道 JMP 中的最佳实践。
目前，我已将模型拟合到包含 X1 和 X2 的数据集中（参见下图），因此我将仅使用 X1 数据进行拟合，但当我单击“保存列”>“预测公式”时，它也会预测到 X2。
有更好的做法吗？ 假设我有第三个数据集 X3，我是否也应该将它与 X1 叠加并重复该过程？
谢谢 ：）
基础数据分析和建模预测建模和机器学习视窗回复：如何预测新数据中的拟合模型？你好@PValueEnemy ,
可能有多个可用选项，具体取决于您使用的是 JMP 还是 JMP Pro。 这里有两个可能的选择：
- 使用 JMP ：您可以从集合 X2 和 X3 中选择行，并将它们排除。 然后，您拟合模型（仅适用于数据集 X1），并保存预测公式以获取 X2 和 X3 的预测。
您还可以像您一样添加一列来命名组，并且仅使用数据过滤器进行建模（例如，仅选择“Data = Current”），然后保存预测公式以获取所有数据集的预测。
- 使用 JMP Pro ：在菜单“分析”、“预测建模”中，您可以选择“创建验证列”。 使用列来命名数据源（X1、X2、X3...），然后您可以执行分组验证列，以便 X1 组中的所有实验都在训练中，X2 和 X3 组中的实验都在训练中。测试。
拟合模型并使用此验证列可以仅使用 X1 中的数据拟合模型，然后评估测试集（X2 和 X3）的预测准确性，并像以前一样保存预测公式。
希望这个回答对你有帮助
回复：如何预测新数据中的拟合模型？JMP Pro 还提供了在公式库中发布模型（公式），然后以多种不同方式使用它的功能，包括添加到其他列或新列。
