새 데이터에서 적합 모델을 예측하는 방법은 무엇입니까?안녕하세요!
X1이라는 데이터 세트를 사용하여 모델을 장착했으며 이제 X2라는 동일한 열이 있는 새 데이터 세트가 생겼습니다. 예측 공식을 사용하여 X2에서 내 반응을 예측하고 싶지만 JMP의 모범 사례를 모릅니다.
현재 X1과 X2를 필링하는 데이터 세트(아래 그림 참조)에 모델을 맞추었으므로 X1 데이터만 사용하여 맞추겠지만, 열 저장 > 예측 수식을 클릭하면 X2에도 예측하게 됩니다.
더 나은 방법이 있습니까? 세 번째 데이터세트 X3이 있다고 가정해 보겠습니다. X1에도 쌓아서 프로세스를 반복해야 합니까?
감사해요 
기본 데이터 분석 및 모델링예측 모델링 및 기계 학습윈도우Re: 새 데이터에서 적합 모델을 예측하는 방법은 무엇입니까?안녕 @PValueEnemy ,
JMP를 사용하는지 JMP Pro를 사용하는지에 따라 여러 가지 옵션을 사용할 수 있습니다. 가능한 두 가지 옵션은 다음과 같습니다.
- JMP와 함께 : X2, X3 세트에서 행을 선택하여 제외할 수 있습니다. 그런 다음 모델을 맞추고(데이터 세트 X1에만 해당) 예측 공식을 저장하여 X2 및 X3에 대한 예측을 얻습니다.
열을 추가하여 이전처럼 그룹 이름을 지정하고 데이터 필터를 사용하여 모델링만 수행한 다음(예: "Data = Current"만 선택) 예측 수식을 저장하여 모든 데이터 세트에 대한 예측을 얻을 수도 있습니다. .
- JMP Pro 사용 : "분석", "예측 모델링" 메뉴에 "검증 열 만들기" 옵션이 있습니다. 열을 사용하여 데이터 소스(X1, X2, X3, ...)의 이름을 지정하면 그룹화된 유효성 검사 열을 수행할 수 있으므로 X1 세트의 모든 실험은 학습에 있고 X2 및 X3 세트의 실험은 학습에 포함됩니다. 시험.
모델을 피팅하고 이 검증 열을 사용하면 X1의 데이터만 사용하여 모델을 피팅한 다음 테스트 세트(X2 및 X3)에 대한 예측 정확도를 평가하고 이전과 같이 예측 공식을 저장할 수 있습니다.
이 답변이 도움이 되길 바라며,
Re: 새 데이터에서 적합 모델을 예측하는 방법은 무엇입니까?JMP Pro는 또한 공식 저장소에 모델(공식)을 게시한 다음 다른 열이나 새 열에 추가하는 등 다양한 방법으로 사용할 수 있는 기능을 제공합니다.
