新しいデータで適合モデルを予測するにはどうすればよいでしょうか?こんにちは！
データセット (X1) を使用してモデルを近似しました。これで、同じ列を持つ新しいデータセット (X2) ができました。 予測された式を使用して X2 での応答を予測したいのですが、JMP のベスト プラクティスがわかりません。
現在、X1 と X2 をまとめたデータセットにモデルを当てはめているため (下図を参照)、当てはめには X1 データのみを使用しますが、[列の保存] > [予測式] をクリックすると、X2 も予測します。
それを行うためのより良い習慣はありますか? 3 番目のデータセット X3 があるとします。それも X1 と重ねて、プロセスを繰り返す必要がありますか?
ありがとう ：）
基本的なデータ分析とモデリング予測モデリングと機械学習ウィンドウズRe: 新しいデータで近似モデルを予測するにはどうすればよいですか?こんにちは@PValueEnemy 、
JMP を使用するか JMP Pro を使用するかに応じて、いくつかのオプションが使用できる場合があります。 考えられるオプションは次の 2 つです。
- JMPあり: セット X2 および X3 から行を選択し、それらを除外できます。 次に、モデルを (データセット X1 のみに) 適合させ、予測式を保存して X2 と X3 の予測を取得します。
また、先ほどと同じようにグループに名前を付ける列を追加し、データ フィルターを使用してモデリングのみを実行し (たとえば、「データ = 現在」のみを選択)、予測式を保存してすべてのデータセットの予測を取得することもできます。 。
- JMP プロを使用する場合: メニュー「分析」、「予測モデリング」には、「検証列を作成する」オプションがあります。 列を使用してデータのソース (X1、X2、X3、...) に名前を付けると、グループ化された検証列を実行できるようになります。これにより、セット X1 のすべての実験がトレーニングになり、セット X2 と X3 の実験がトレーニングになります。テスト。
モデルを近似し、この検証列を使用すると、X1 のデータのみを使用してモデルを近似し、テスト セット (X2 および X3) での予測精度を評価したり、以前と同様に予測式を保存したりすることができます。
この回答がお役に立てば幸いです、
Re: 新しいデータで近似モデルを予測するにはどうすればよいですか?JMP Pro では、Formula Depot でモデル (式) を公開し、他の列や新しい列への追加など、さまざまな方法でそれを使用する機能も提供します。
