Comment prédire un modèle ajusté dans de nouvelles données ?Bonjour!
J'ai ajusté un modèle en utilisant un ensemble de données, à savoir X1, et j'ai maintenant un nouvel ensemble de données avec les mêmes colonnes, à savoir X2. Je souhaite prédire ma réponse dans X2 à l'aide de la formule prédite, mais je ne connais pas les meilleures pratiques de JMP.
Actuellement, j'ai ajusté le modèle dans un ensemble de données pillant X1 et X2 (voir la figure ci-dessous), donc j'utiliserais uniquement les données X1 pour l'ajuster, mais lorsque je clique sur Enregistrer les colonnes > Formule prédite, cela prédirait également X2.
Existe-t-il une meilleure pratique pour le faire ? Supposons que j'ai un troisième ensemble de données X3, dois-je également l'empiler avec X1 et répéter le processus ?
Merci 
Analyse et modélisation des données de baseModélisation prédictive et apprentissage automatiqueles fenêtresRe : Comment prédire un modèle ajusté dans de nouvelles données ?Salut @PValueEnemy ,
Plusieurs options peuvent être disponibles, selon que vous utilisez JMP ou JMP Pro. Voici deux options possibles :
- Avec JMP : Vous pouvez sélectionner les lignes des ensembles X2 et X3 et les exclure. Vous ajustez ensuite votre modèle (uniquement sur l'ensemble de données X1) et enregistrez la formule de prédiction pour obtenir des prédictions pour X2 et X3.
Vous pouvez également ajouter une colonne pour nommer les groupes comme vous l'avez fait, et effectuer la modélisation uniquement à l'aide d'un filtre de données (par exemple, sélectionner uniquement "Données = Actuel"), puis enregistrer la formule de prédiction pour obtenir les prédictions pour tous les ensembles de données. .
- Avec JMP Pro : Dans le menu "Analyser", "Modélisation Prédictive", vous avez la possibilité de "Créer une Colonne de Validation". En utilisant une colonne pour nommer la source des données (X1, X2, X3, ...), vous pouvez ensuite créer une colonne de validation groupée, de sorte que toutes les expériences de l'ensemble X1 soient en cours d'entraînement et que les expériences des ensembles X2 et X3 soient en cours. Test.
L'ajustement d'un modèle et l'utilisation de cette colonne de validation permettent d'ajuster un modèle en utilisant uniquement les données de X1, puis d'évaluer la précision de la prédiction sur les ensembles de tests (X2 et X3), ainsi que d'enregistrer une formule de prédiction comme auparavant.
J'espère que cette réponse vous aidera,
Re : Comment prédire un modèle ajusté dans de nouvelles données ?JMP Pro offre également la possibilité de publier un modèle (formule) dans Formula Depot, puis de l'utiliser de différentes manières, notamment en l'ajoutant à d'autres colonnes ou à de nouvelles colonnes.
