如何預測新資料中的擬合模型？你好！
我使用資料集 X1 擬合了模型，現在我有一個具有相同列的新資料集 X2。 我想使用預測公式來預測 X2 中的回應，但不知道 JMP 中的最佳實踐。
目前，我已將模型擬合到包含X1 和X2 的資料集中（請參閱下圖），因此我將僅使用X1 資料進行擬合，但當我單擊「儲存列」>「預測公式」時，它也會預測到X2。
有更好的做法嗎？ 假設我有第三個資料集 X3，我是否也應該將它與 X1 疊加並重複該過程？
謝謝 ：）
基礎資料分析與建模預測建模和機器學習視窗回覆：如何預測新資料中的擬合模型？你好@PValueEnemy ,
可能有多個可用選項，具體取決於您使用的是 JMP 還是 JMP Pro。 這裡有兩個可能的選擇：
- 使用 JMP ：您可以從集合 X2 和 X3 中選擇行，並將它們排除。 然後，您擬合模型（僅適用於資料集 X1），並儲存預測公式以取得 X2 和 X3 的預測。
您也可以像您一樣新增一列來命名群組，並且僅使用資料篩選器進行建模（例如，僅選擇「Data = Current」），然後儲存預測公式以取得所有資料集的預測。
- 使用 JMP Pro ：在選單「分析」、「預測建模」中，您可以選擇「建立驗證列」。 使用列來命名資料來源（X1、X2、X3...），然後您可以執行分組驗證列，以便 X1 組中的所有實驗都在訓練中，X2 和 X3 組中的實驗都在訓練中。測試。
擬合模型並使用此驗證列可以僅使用 X1 中的資料來擬合模型，然後評估測試集（X2 和 X3）的預測準確性，並像以前一樣保存預測公式。
希望這個回答對你有幫助
回覆：如何預測新資料中的擬合模型？JMP Pro 還提供了在公式庫中發布模型（公式），然後以多種不同方式使用它的功能，包括添加到其他列或新列。
