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Fähigkeit aus einer bivariaten Regression

Hallo

 

Ich habe diesen Beitrag von Phil Kay gelesen und er hat uns ein Stück weit auf dem Weg zu meinem Ziel geholfen:

 

https://community.jmp.com/t5/Discussions/Tolerance-Interval-for-Regression/mp/302845

 

Wäre es auch möglich, eine erwartete Fähigkeit aus einer bivariaten Regression zu berechnen, wenn ich eine untere und obere Spezifikationsgrenze habe?

 

Beispiel: Ich habe Daten für eine Reaktion (Y) bei verschiedenen Temperaturniveaus (X) gemessen und möchte vorhersagen, wie gut die Reaktion bei einer höheren Temperatur ist.

 

Danke

Qualitäts- und VerfahrenstechnikBetreff: Fähigkeit aus einer bivariaten Regression

Ich sitze gerade hier und schaue mir die Zahlen an, und vielleicht habe ich eine Idee. Was ist, wenn:

 

1. Ich verwende die Regressionslinie, um die Reaktion (Y) bei der höheren Temperatur (sagen wir 60 °C) zu berechnen: Y(60)
2. Ich „transformiere“ meine Spezifikationsgrenzen in eine Reihe von Spezifikationsgrenzen für die Residuen: Ymin – Y(60) und Ymax – Y60)
3. Jetzt kann ich die Leistungsfähigkeit anhand der „verbleibenden Spezifikationsgrenzen“ berechnen.

Oder etwas ganz anderes?

Betreff: Fähigkeit aus einer bivariaten Regression

Folgendes schlage ich vor: Erstellen Sie das Modell in der Plattform „Fit Model Standard Least Squares“ neu und verwenden Sie dann die Simulationsfunktion im Prediction Profiler, um die Reaktion für angenommene Varianzen der x-Werte zu simulieren. Von dort aus gibt es zahlreiche Optionen zum Exportieren der simulierten Vorhersagen in die Capability-Plattformen in JMP für zusätzliche Analysen und Visualisierungen.

Betreff: Fähigkeit aus einer bivariaten Regression

Hallo P_Bartell

 

Vielen Dank für den Vorschlag. In meinem Fall möchte ich den x-Wert (an einem extrapolierten Punkt) festlegen und an diesem Punkt den Mittelwert und die Varianz und damit die Fähigkeit schätzen. Daher bin ich mir nicht sicher, ob Ihr Vorschlag den Zweck erfüllen würde, da ich die Variation in einer anderen Dimension als der von Ihnen vorgeschlagenen sehen möchte. Oder?

Betreff: Fähigkeit aus einer bivariaten Regression

Mit dem Simulator können Sie jede unabhängige Variable auf jeden Mittelwert und jede geschätzte Varianz einstellen. Selbst wenn Ihr x-Sollwert aus Ihrem empirischen Raum extrapoliert wird, funktioniert der Simulator weiterhin.

Betreff: Fähigkeit aus einer bivariaten Regression

Ich denke immer noch, dass es nicht das ist, wonach ich suche. Erlauben Sie mir, näher darauf einzugehen

Ich kann ein Modell als Funktion der Temperatur an meine Antwort anpassen:

Aber ich würde gerne berechnen: Wenn ich die Temperatur auf 80 Grad festlege, wie wird die Verteilung der Reaktion sein?