如何估計理想的樣本量來驗證過程中的故障率？你好！
根據先前的試驗，我有一個工廠流程，假設故障率為 p=0.02。
我想要獲得理想的樣本量來驗證我的流程的故障率是否不大於 0.02。 你會如何處理這個問題？
提前致謝 ：）
基礎資料分析與建模消費者與市場研究實驗設計品質和工藝工程回覆：如何估計理想的樣本量來驗證過程中的故障率？你好@PValueEnemy ,
對於這個具體問題，我將使用「幫助」、「樣本索引」中提供的計算器之一。
如果您進入教學資源，會有一個計算器面板，並且有一個名為「置信區間的樣本大小」的計算器。
當您打開它時，您指定您對“比例”感興趣：
然後你必須填寫一些資訊以便可以完成計算。 對於您的特定問題，您需要指定所需的置信度、計劃值和所需的誤差幅度。 舉個例子，一旦所有視窗都被填滿，我就獲得了所需的計算樣本大小：
更多資訊在這裡： JMP 學生訂閱
我希望這能幫到您，
回覆：如何估計理想的樣本量來驗證過程中的失敗率？你好@PValueEnemy ：除了提供的選項之外@Victor_G ，您可以在 DOE/Sample Size Explorers 下嘗試以下操作：
然後你就會看到這個。
您會注意到所需的樣本大小取決於樣本中的失敗數量。這兩種方法是等效的（儘管輸入/輸出看起來不同）；除了計算器這一事實@Victor_G建議的是基於常態近似，而這個是基於精確的（直接基於二項分佈而不是二項分佈的任何近似）。Clopper-Pearson 區間。
