从对数正态分布形状中随机采样大家好，
我有一个具有波纹管形状/尺度参数的分布对数正态分布（由 165 个数据组成）
现在我想用不同的样本大小进行随机采样（5个，10个......）
我想要的是，当运行更多数据时，它仍然会遵循这种分布形状。
所以我想模拟一下在不同时间采样5/10/20个样本时我会收到什么样的数据。
我预计每次都会因采样错误而显示有点不同的结果
有什么办法可以在 Jmp 中做到这一点吗
自动化和脚本编写数据探索和可视化质量和工艺工程回复：从对数正态分布形状中随机采样如果我正确理解你的兴趣，我认为模拟（ https://www.jmp.com/support/help/en/17.1/#page/jmp/simulate.shtml# ）就是你所需要的。
这个想法是从数据中进行子采样并反复拟合对数正态并收集汇总统计数据。 我附上修改后的Big Class示例数据来说明。
运行数据表中的脚本。 它适合“权重”变量的对数正态，但使用“随机频率”作为频率。
现在右键单击感兴趣的统计数据，然后选择“模拟”：
在对话框中，两边都选择“随机频率”，点击确定：
你会得到一个如下表：
最后两列是子样本的个体拟合的汇总统计。
“随机频率”列使用“重新采样频率”功能：
您需要做的是调整列公式中的阈值，这样您就可以获得您想要的总计 5/10/20。
回复：从对数正态分布形状中随机采样此示例说明如何使用分布模型的参数估计来模拟不同大小的新样本。
Names Default to Here( 1 );
// role of arguments
nRows = 25;
nCols = 1;
μ = 1.038356;
σ = 0.7746626;
sample = J( nRows, nCols, Random Lognormal( μ, σ ) );
dt = New Table( "Sample from LogNormal Population",
New Column( "Sample", "numeric", "Continuous", Values( sample ) )
);
dt << Distribution( Y( :Sample ) );
