DoE: 실제 요인 값에서 코드화된 요인 값까지친애하는 JMP 커뮤니티 여러분,
저는 JMP를 처음 사용하기 때문에 이 질문(또는 후속 질문)이 매우 초보적으로 들릴 수도 있으니 양해해 주시기 바랍니다.
DoE 선별 설계 2^3을 구성하고 각 요인에 대한 실제 값 범위를 입력했습니다. 물론 이제 디자인이 포함된 결과 데이터 테이블에는 코딩된 값(범위 -1 ~ 1)이 아닌 실제 요인 값이 포함됩니다.
JMP에서 오른쪽 버튼을 클릭하는 등의 방법으로 이 데이터 테이블의 실제 요인 수준을 코딩된 수준으로 직접 변환할 수 있습니까? 각 열에 적절한 변환 수식을 적용하여 이를 수행하는 방법을 알고 있습니다. 하지만 여기서는 간편한 JMP 작업에 관심이 있습니다. 예를 들어 Design Expert에서는 메뉴를 클릭하기만 하면 실제 좌표와 코딩된 좌표 사이를 전환할 수 있습니다(또는 그 반대로).
당신의 도움을 주셔서 감사합니다!
최상의,
신자
(저는 JMP 버전 15를 사용하고 있습니다)
실험 설계Re: DoE: 실제 요인 값에서 코드화된 요인 값으로에 딱 맞다 @louv . 블랙 벨트 수업에서 기억력이 작용한다면 모델링 작업을 지원하기 위해 데이터 테이블에서 중심/표준화된 값을 생성하도록 사람들에게 가르쳐야 했습니다. 그때는...유형 I과 유형 III 제곱합에 대한 이야기는 그만둘 수 있었습니다!
Re: DoE: 실제 요인 값에서 코드화된 요인 값으로@Dan_Obermiller
플로피 디스크의 MacSE 버전 2도 마찬가지입니다. 잘못된 분석으로부터 DOE를 구할 수 있었던 그 시절, 저를 영웅처럼 보이게 만들었습니다 
Re: DoE: 실제 요인 값에서 코드화된 요인 값으로@louv
JMP를 버전 2부터 사용해 왔기 때문에 그때의 기억이 생생합니다. 내가 착각하지 않았다면 고맙게도 버전 4에서는 사라졌습니다.
Re: DoE: 실제 요인 값에서 코드화된 요인 값으로@Dan_Obermiller
초기 JMP 사용자는 코딩된 JMP 파일과 단위 JMP 파일을 저장한 것을 기억합니다. 모델과 자연 단위에 맞게 코딩된 파일을 사용하여 낮은 설정과 높은 설정과 관련된 수준을 알아야 했기 때문입니다. 그런 다음 JMP는 열 속성의 코딩을 통해 이를 원활하게 개선하고 처리했습니다.
Re: DoE: 실제 요인 값에서 코드화된 요인 값으로엄청난. 좋은 해결책인 것 같습니다. 0~1이 아닌 사용자 지정 범위(예: 이 경우 -1~1)로 정규화하는 옵션이 있어야 할 것 같습니다. 아마도 당신이 요청할 수 있는 것이 있을 것입니다. JMP 위시리스트.
Re: DoE: 실제 요인 값에서 코드화된 요인 값으로안녕하세요 필,
빠른 답변에 감사드립니다!
(i) 이것이 왜 필요한가요?
"이것이 필요한 이유"에 대한 대답은 쉽습니다. 현재 저는 JMP에서 DoE에 대한 Design Expert 튜토리얼을 다시 작성하고 있으며 첫 번째 접근 방식은 이 튜토리얼의 모든 계산을 JMP에서 다시 작성하는 것입니다. 코드화된 값에 직접 기술된 설계 행렬이 많이 있습니다.
물론, 모든 계산이 JMP 내부에서 수행되므로 관심이 없을 수도 있는 최종 응용 프로그램의 경우입니다. 그러나 수학이 어떻게 작동하는지에 대한 교육적 통찰력을 얻으려면 코딩된 설계 행렬을 직접 기술하는 것이 수학적 백엔드 관점에서 볼 때 자연스러운 객체이기 때문에 매우 예시적이라고 생각합니다.
(ii) 귀하의 답변.
답변해 주셔서 감사합니다! 이를 읽으면서 단일 및 다중 열 변환에 대한 몇 가지 새로운 기능을 배웠습니다. 매우 도움이 되었습니다! 그러나 나는 귀하의 접근 방식이 일반적인 경우에 잘못된 변환 결과를 초래할 수 있다고 생각합니다.
1,1,1,1,1,0,-1은 1,1,1,1,1,-1,-2에 매핑됩니다.
하지만 변함없이 유지되어야 합니다. 그럼에도 불구하고 해결 방법을 사용하겠습니다.
1. 분포/범위 0 ~ 1
2. 하나의 열 수식을 (. - 0.5) * 2로 수동으로 변경합니다.
3. 변경된 수식에 대한 복사 열 속성 복사를 사용합니다.
4. 다른 모든 요인 열에 붙여넣기 열 속성을 적용합니다.
그것은 나에게 수용 가능한 해결 방법을 제공합니다.
빠른 도움을 주신 Phil과 다른 모든 분들께 감사드립니다!
최상의,
신자
Re: DoE: 실제 요인 값에서 코드화된 요인 값으로에 쌓여 @Phil_Kay 님의 질문: 왜요? JMP는 데이터 테이블에 자연 단위를 표시하지만 모델을 적합할 때 JMP는 자동으로 피팅에 대해 코드화된 단위를 사용합니다(이는 요인 열의 코딩 속성에 의해 제어됨). 매개변수 추정값 표를 보면 용어의 괄호 안에 자연 단위 범위가 있음을 알 수 있습니다. 이런 방식으로 작업하면 모든 결과가 자연 단위로 표시되지만 코드화된 단위를 기반으로 매개변수 추정 및 테스트를 수행하게 됩니다.
Re: DoE: 실제 요인 값에서 코드화된 요인 값으로안녕 @Christian_P ,
커뮤니티에 오신 것을 환영합니다!
에 의해 명시된 바와 같이 @Phil_Kay , 코딩된 행렬을 수행하거나 확인하는 쉬운 방법(=1클릭)이 보이지 않습니다. 하지만 (정말 필요한 경우) 몇 가지 해결 방법이 있습니다.
- 한 가지 옵션은 설계 생성 중에 요인의 실제 값 범위를 입력하지 않고 기본값인 -1 / +1 수준을 그대로 두는 것입니다.
- 또 다른 옵션은 요인의 "코딩" 열 속성에서 최소 및 최대 수준 값을 변경하는 것입니다(요인 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 "열 정보"를 클릭). 그런 다음 새 패널이 열리고 열 속성에서 "코딩"을 선택하고 실제 최소값과 최대값을 제거하고 -1과 +1로 대체하고 각 요인에 대한 요인 수준 값을 다시 코딩할 수 있습니다(마우스 오른쪽 버튼 클릭). 요인 열을 선택한 후 코드를 변경한 후 실제 값을 새 열의 코드 값으로 변경하거나 대체할 수 있습니다.
하지만 Phil이 언급했듯이 JMP에는 설계를 탐색할 수 있는 기능이 많이 내장되어 있습니다.
예를 들어 설계 평가(jmp.com) , 또는 여러 디자인을 생성한 경우 다음을 수행할 수도 있습니다. 디자인 비교(jmp.com) .
또한 귀하의 필요에 적합한 디자인을 선택하는 데 도움이 될 수 있는 다양한 그래픽 옵션(분포, 그래프 빌더, 도표 등)도 있습니다.
이 보완적인 답변이 도움이 되기를 바랍니다.
Re: DoE: 실제 요인 값에서 코드화된 요인 값까지안녕하세요 크리스찬( @Christian_P ),
왜 이 일을 하고 싶은지 궁금합니다. 디자인의 "패턴"을 탐구하는 것입니까? 이를 수행할 수 있는 다른 그래픽 방법이 있습니다. 열 머리글의 대화형 분포도가 도움이 될 수 있습니다.
원클릭으로 이 작업을 수행할 수 있는 방법은 없다고 생각합니다.
아마도 가장 적게 클릭하는 방법은 모든 요인 열을 선택한 다음 열 머리글 > 새 수식 열 > 분포 > 표준화 중 하나를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하는 것입니다.
그런 다음 새 열에 대해 동일한 작업을 수행하고 변환 > 라운드...를 선택합니다. > OK(기본값이면 괜찮습니다)
이게 도움이 되길 바란다,
필
