Was hat Sie zu dieser Wunschliste inspiriert?
In der chemischen Industrie ist es üblich, Formulierungen zu optimieren. Diese ergeben sich aus der Auswahl der Rohstoffe, ihren Mischungsverhältnissen und den Prozessbedingungen ihrer Herstellung. Um beispielsweise eine Synthese zu optimieren, müssen die Reaktanten, das Lösungsmittel und der Katalysator aus einer Liste möglicher Moleküle ausgewählt, deren Verhältnis und Prozessvariablen wie Temperatur, Zeit, Mischleistung usw. optimiert werden.
Welche Verbesserung würden Sie gerne sehen?
Mit einem benutzerdefinierten Design ist es schwierig (aber nicht unmöglich), dieses Problem zu lösen. Beispielsweise möchten Sie, dass das Modell nicht vom Katalysatormolekül abhängt, wenn die Katalysatormenge null ist. Um dieses Problem zu lösen, müssen wir einige Tricks anwenden, wie den hier beschriebenen:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-do-I-indicate-that-a-mixture-factor-can-take-a-number-of/mp/387460#M63775
In der Literatur gibt es mehrere Ansätze:
- Muteki, K., MacGregor, JF, Ueda, T., 2007. Mischungsdesigns und Modelle für die gleichzeitige Auswahl von Inhaltsstoffen und deren Verhältnissen. Chemometrie und intelligente Laborsysteme.
- Hada, S., nd Produkt- und Mischungsdesign im latenten Variablenraum durch chemometrische Techniken.
Es wäre sehr interessant, in JMP eine Plattform zu haben, die diese Art von DoE implementieren kann.
Warum ist diese Idee wichtig?
Dies ist sehr wichtig, um die Formulierung vieler Produkte wie Reifen, Shampoo, Polymere, Flammschutzmittel usw. zu beschleunigen. In unserem Unternehmen macht diese Art von DoE mindestens ein Drittel des DoE aus.
Markiere diese Anfrage als bestätigt, da sie besprochen wurde. Vielen Dank fürs Teilen, @Florent_M .
