Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
Dans l'industrie chimique, l'optimisation des formulations est très courante. Elle résulte de la sélection des matières premières, des proportions de mélange et des conditions de fabrication. Par exemple, pour optimiser une synthèse, il faut choisir les réactifs, le solvant et le catalyseur parmi une liste de molécules possibles, optimiser leurs proportions et prendre en compte des variables de procédé telles que la température, le temps, la puissance de mélange, etc.
Quelle est l’amélioration que vous aimeriez voir ?
En utilisant une conception personnalisée, il est difficile (mais pas impossible) de résoudre ce problème. Par exemple, on souhaite que le modèle ne dépende pas de la molécule de catalyseur lorsque la quantité de catalyseur est nulle. Pour y parvenir, nous devons utiliser des astuces telles que celle décrite ici :
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-do-I-indicate-that-a-mixture-factor-can-take-a-number-of/mp/387460#M63775
Plusieurs approches existent dans la littérature :
- Muteki, K., MacGregor, JF, Ueda, T., 2007. Conceptions et modèles de mélanges pour la sélection simultanée d'ingrédients et de leurs ratios. Chimiométrie et systèmes de laboratoire intelligents.
- Hada, S., nd Conception de produits et de mélanges dans un espace variable latent par des techniques chimiométriques.
Il serait très intéressant d'avoir une plateforme dans JMP qui puisse implémenter ce type de DoE.
Pourquoi cette idée est-elle importante ?
Ceci est très important pour accélérer la formulation de nombreux produits tels que les pneus, les shampoings, les polymères, les retardateurs de flamme, etc. Dans notre entreprise, ce type de DoE représente au moins un tiers des DoE.
Je marque comme confirmé, car cette demande a été traitée. Merci pour le partage @Florent_M .
