Was hat diese Wunschlistenanfrage inspiriert?
In der chemischen Industrie ist es weit verbreitet, die Formulierung zu optimieren, die sich aus der Auswahl der Rohstoffe, den Mischungsverhältnissen und den Prozessbedingungen für ihre Herstellung ergibt. Um beispielsweise eine Synthese zu optimieren, möchten Sie die Reaktanten, das Lösungsmittel und den Katalysator aus einer Liste möglicher Moleküle auswählen, um deren Verhältnis und Prozessvariablen wie Temperatur, Zeit, Mischleistung usw. zu optimieren.
Welche Verbesserung würden Sie sich wünschen?
Mit kundenspezifischem Design ist es schwierig (aber nicht unmöglich), dieses Problem zu lösen. Sie möchten beispielsweise, dass das Modell nicht vom Katalysatormolekül abhängt, wenn die Katalysatormenge Null ist. Um damit umzugehen, müssen wir einige Tricks anwenden, wie den hier beschriebenen:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-do-I-indicate-that-a-mixture-factor-can-take-a-number-of/mp/387460#M63775
In der Literatur gibt es mehrere Ansätze:
- Muteki, K., MacGregor, JF, Ueda, T., 2007. Mischungsdesigns und Modelle zur gleichzeitigen Auswahl von Zutaten und deren Verhältnissen. Chemometrie und intelligente Laborsysteme.
- Hada, S., und Produkt- und Mischungsdesign im latenten Variablenraum durch chemometrische Techniken.
Es wäre sehr interessant, in JMP eine Plattform zu haben, die diese Art von DoE implementieren kann.
Warum ist diese Idee wichtig?
Dies ist sehr wichtig, um die Formulierung vieler Produkte wie Reifen, Shampoo, Polymere, Flammschutzmittel usw. zu beschleunigen ... In unserem Unternehmen machen solche DoE mindestens ein Drittel des DoE aus.
