Qu'est-ce qui a inspiré cette demande de liste de souhaits ?
Dans l'industrie chimique, il est très courant d'optimiser la formulation qui résulte de la sélection des matières premières, des proportions dans lesquelles les mélanger et des conditions de procédé utilisées pour les fabriquer. Par exemple, pour optimiser une synthèse, on souhaite choisir les réactifs, le solvant, le catalyseur parmi une liste de molécules possibles, pour optimiser leur ratio, et des variables de procédé telles que la température, le temps, la puissance de mélange, ...
Quelle est l’amélioration que vous souhaiteriez voir ?
En utilisant une conception personnalisée, il est difficile (mais pas impossible) de résoudre cette problématique. Par exemple, vous souhaitez que le modèle ne dépende pas de la molécule de catalyseur lorsque la quantité de catalyseur est nulle. Pour y faire face, nous devons utiliser quelques astuces comme celle décrite ici :
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-do-I-indicate-that-a-mixture-factor-can-take-a-number-of/mp/387460#M63775
Plusieurs approches existent dans la littérature :
- Muteki, K., MacGregor, JF, Ueda, T., 2007. Conceptions et modèles de mélanges pour la sélection simultanée des ingrédients et de leurs proportions. Chimiométrie et systèmes de laboratoire intelligents.
- Hada, S., nd Conception de produits et de mélanges dans un espace variable latent par techniques chimiométriques.
Il serait très intéressant d'avoir une plateforme dans JMP capable d'implémenter ce genre de DoE.
Pourquoi cette idée est-elle importante ?
Ceci est très important pour accélérer la formulation de nombreux produits comme les pneus, les shampoings, les polymères, les retardateurs de flamme, etc... Dans notre entreprise, ce type de DoE représente au moins un tiers du DoE.
