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DOE-Code und uncodierte Faktorstufen

Hallo:

 

Ich habe eine Frage zum DOE mit Code- und uncodierten Faktorenebenen.

 

Angenommen, wir haben drei Faktoren. Jeder Faktor ist kontinuierlich und keine Kategorievariable. Sollten wir den realen Wert jeder Ebene verwenden, z. B. 150, 250, 350, oder codierte Werte, z. B. -1,0,1? Was sind die Gründe für die Auswahl? Zu den anderen Faktoren gehören die Niveaus, die große Größenunterschiede aufweisen, z. B. 2,4e-16, 2.4e-17, 2.4e-18 und 24e6, 28.8e6.

 

Aufrichtig,

 

TK

Betreff: DOE-Code und nicht codierte Faktorstufen

Sie geben die realen Werte ein, um den Faktorbereich festzulegen, wenn Sie Ihr Experiment entwerfen. Es wird davon ausgegangen, dass die Bereiche einigermaßen groß sind – ausreichend, um eine große Wirkung zu erzielen. Diese Ebenen erscheinen in den Spalten der Designmatrix D, die Sie ausführen. Bei der Regressionsanalyse werden üblicherweise die Faktorstufen codiert, bevor die Modellmatrix X erstellt wird, die die Spalten in der D-Matrix (was Sie getan haben) in die Schätzspalten (was Sie wissen möchten) erweitert. Die Codierung kommt der Analyse in mehrfacher Hinsicht zugute:

 

• Die Parameterschätzungen sind vergleichbar. Sie sind unabhängig von der zugehörigen Skala (Einheiten).
• Die Parameterschätzungen sind interpretierbar. Der Achsenabschnitt bei der Schätzung mit realen Werten ist die Antwort, wenn alle Ihre Faktoren Null sind. Was bedeutet das? Bei der Codierung ist der Achsenabschnitt die mittlere Reaktion am Ursprung (Zentrum) Ihres Designs. Die anderen Parameter stellen immer noch die Änderung der Antwort für eine Änderung des Faktors um eine Einheit dar, aber im codierten Raum entspricht eine Änderung um eine Einheit der halben Spanne. Verdoppeln Sie die Schätzung und das ist die Änderung der Antwort über den gesamten Bereich des Faktors.
• Die Parameterschätzungen sind unkorreliert oder minimal korreliert. Dadurch bleibt die Leistung für die Signifikanztests erhalten.