Verwendung von DOE für OFAT-ExperimenteIch frage mich nur, ob es sinnvoll wäre, ein DOE zu verwenden, wenn Sie ein OFAT-Experiment (Ein-Faktor-zu-einem-Zeit-Experiment) durchführen?Würden Sie durch das DOE mehr statistische Erkenntnisse gewinnen, als wenn Sie nur den Scan und eine Regressionsanalyse durchführen würden?
Erweiterte statistische ModellierungVerbraucher- und MarktforschungDatenexploration und -visualisierungVersuchsplanungPrädiktive Modellierung und maschinelles LernenBetreff: Verwendung von DOE für OFAT-ExperimenteUm Victors hervorragende Liste der Gründe für Multifaktorexperimente im Vergleich zu OFAT zu ergänzen: OFATs haben einen extrem engen Inferenzraum. ALLE anderen Faktoren müssen während der OFAT konstant gehalten werden. Der enge Schlussfolgerungsraum wirkt sich negativ auf Ihr Vertrauen in die Extrapolation der Ergebnisse über die aktuelle Studie hinaus aus.
Betreff: Verwendung von DOE für OFAT-ExperimenteHallo @LogitPorcupine1 ,
Wenn Sie mehrere Faktoren in Ihrem System haben, verstehe ich nicht, warum Sie nicht den DoE-Ansatz anstelle des OFAT-Ansatzes verwenden sollten.
DoE hat im Vergleich zu OFAT viele Vorteile, hier sind einige:
- Begrenzte (und im Voraus geplante/kontrollierte!) Anzahl an Experimenten,
- Wechselwirkungen und nichtlineare Effekte können untersucht werden,
- Mathematisches Modell zur Erklärung oder Vorhersage von Antwortvariationen,
- Hohe Effizienz (Information vs. Anzahl Experimente),
- Fehler werden gleichmäßig/homogen im Designraum verteilt,
- Möglichkeit zur Erstellung von Einschränkungen/kundenspezifischen Designs
- Iterativer Prozess durch „Augmentation“ und viele mögliche Strategien: Sie können mit dem Screening der Haupteffekte beginnen, dann die Wechselwirkungen überprüfen und schließlich ein robustes Antwortoberflächenmodell erstellen, um Ihre Reaktionen genau vorherzusagen, ...
Es gibt viele Ressourcen, um DoE mit JMP zu erlernen. Hier sind einige:
Einführungskit zur Versuchsplanung | Erste Schritte mit JMP
Statistisches Denken (STIPS) – Kostenloser Online-Statistikkurs | JMP
Kurs zur Versuchsplanung (DOE) | JMP
Versuchsplanung | JMP
Sie können auch diesen sehr schönen Artikel über Nature über die Vorteile der Verwendung von DoE zur Vermeidung von „leeren Stellen/Bereichen“ in Ihrem Experimentierraum lesen (Abbildung 2): Ein Design of Experiments (DoE)-Ansatz beschleunigt die Optimierung kupfervermittelter 18F-Fluorierungsreaktionen von Arylstannanen | Wissenschaftliche Berichte (nature.com)
Ich hoffe, dies wird Ihrer Reflexion und Ihrem Verständnis helfen,
