JMP falla al intentar realizar ajuste continuo para todos para 1152 distribucionesTengo 288 contenedores con 4 distribuciones cada uno (1152 en total) y estoy tratando de encontrar el mejor ajuste continuo para cada distribución. He intentado presionar Ajuste continuo > Ajustar todo mientras mantiene presionado el botón Comando (estoy en Mac) para que lo ejecute para todas las distribuciones, pero esto siempre falla JMP porque son un montón de cálculos. Cuando JMP se congela, incluso dejo mi computadora reposar durante varias horas para que estos cálculos se ejecuten en segundo plano, pero no tuve suerte.
Sé que mis distribuciones probablemente serán en su mayoría Normal, Mezcla Normal 2, Mezcla Normal 3 y SHASH. Intenté hacer un tipo de ajuste a la vez para todas mis distribuciones, pero falla cuando hago SHASH. ¿Alguien puede ayudarme con una manera de hacer esto? ¿Quizás escríbame algún código JSL, por favor? Además, puntos de bonificación si alguien puede ayudarme a exportar los parámetros de distribución para que todos encajen mejor en una tabla.
Nota: estoy usando JMP Pro 16.
Automatización y secuencias de comandosAnálisis y modelado de datos básicosMac OSRe: JMP falla al intentar realizar ajuste continuo para 1152 distribucionesNo entiendo el contexto de sus datos cuando dice "288 contenedores con 4 distribuciones cada uno".
¿Espera que los 1.152 casos sean independientes? ¿Tiene algún conocimiento previo para sugerir un modelo de distribución para cada uno o un modelo común para algunos de ellos?
Puede hacer clic derecho en una tabla de estimaciones de parámetros y seleccionar Convertir en tabla combinada. Tomaré los puntos de bonificación.
Puede comunicarse con el soporte técnico de JMP ( soporte@jmp.com ) sobre los accidentes. Realizan un seguimiento de los accidentes. Puede que sea un problema conocido. También podría haber una solución.
Re: JMP falla al intentar realizar ajuste continuo para 1152 distribucionesAcabo de realizar esta prueba. Tardó unos cinco minutos en completarse. No se estrelló. Estoy ejecutando la versión actual, JMP 17.2, en Windows 10.
Names Default to Here( 1 );
data = J( 100, 1152, Random Normal() );
dt = As Table( data );
names = dt << Get Column Names();
cols = dt << Get Column Reference( names );
dist = dt << Distribution( Y( Eval List( cols ) ) );
dist << Fit All;
¿Cómo son tus datos? ¿Cuántas filas tienes?
