JMP si arresta in modo anomalo durante il tentativo di eseguire Adatta tutto continuo per 1.152 distribuzioniHo 288 contenitori con 4 distribuzioni ciascuno (1.152 in totale) e sto cercando di trovare la migliore soluzione continua per ciascuna distribuzione. Ho provato a premere Adattamento continuo > Adatta tutto tenendo premuto il pulsante Comando (sono su Mac), quindi lo esegue per tutte le distribuzioni, ma questo blocca sempre JMP perché sono un sacco di calcoli. Quando JMP si blocca, ho anche lasciato riposare il computer per diverse ore affinché questi calcoli venissero eseguiti in background, ma senza fortuna.
So che le mie distribuzioni saranno probabilmente per lo più Normale, Miscela Normale 2, Miscela Normale 3 e SHASH. Ho provato a eseguire un tipo di adattamento alla volta per tutte le mie distribuzioni, ma si blocca quando eseguo SHASH. Qualcuno può aiutarmi con un modo per farlo? Magari scrivimi del codice JSL, per favore? Inoltre, punti bonus se qualcuno può aiutarmi a esportare i parametri di distribuzione per tutti i migliori adattamenti in una tabella.
Nota: sto utilizzando JMP Pro 16.
Automazione e scriptingAnalisi e modellazione dei dati di baseMac OSRi: JMP si arresta in modo anomalo durante il tentativo di eseguire il Continuous Fit All per 1.152 distribuzioniNon capisco il contesto dei tuoi dati quando dici "288 contenitori con 4 distribuzioni ciascuno".
Ti aspetti che tutti i 1.152 casi siano indipendenti? Hai qualche conoscenza preliminare per suggerire un modello di distribuzione per ciascuno o un modello comune per alcuni di essi?
È possibile fare clic con il pulsante destro del mouse su una tabella di stime dei parametri e selezionare Trasforma in tabella combinata. Prenderò i punti bonus.
Potresti contattare il supporto tecnico JMP ( support@jmp.com ) sugli incidenti. Tiene traccia degli incidenti. Potrebbe essere un problema noto. Potrebbe esserci anche una soluzione alternativa.
Ri: JMP si arresta in modo anomalo durante il tentativo di eseguire il Continuous Fit All per 1.152 distribuzioniHo appena eseguito questo test. Ci sono voluti circa cinque minuti per completarlo. Non si è schiantato. Sto eseguendo la versione corrente, JMP 17.2, su Windows 10.
Names Default to Here( 1 );
data = J( 100, 1152, Random Normal() );
dt = As Table( data );
names = dt << Get Column Names();
cols = dt << Get Column Reference( names );
dist = dt << Distribution( Y( Eval List( cols ) ) );
dist << Fit All;
Come sono i tuoi dati? Quante righe hai?