JMP plante lors d'une tentative d'ajustement continu pour 1 152 distributionsJ'ai 288 bacs avec 4 distributions chacun (1 152 au total) et j'essaie de trouver le meilleur ajustement continu pour chaque distribution. J'ai essayé d'appuyer Ajustement continu > Ajuster tout tout en maintenant enfoncé le bouton Commande (je suis sur Mac), il l'exécute pour toutes les distributions, mais cela fait toujours planter JMP car cela représente une tonne de calculs. Lorsque JMP se bloque, j'ai même laissé mon ordinateur reposer pendant plusieurs heures pour que ces calculs s'exécutent en arrière-plan, mais sans succès.
Je sais que mes distributions seront probablement principalement Normal, Normal 2 Mixture, Normal 3 Mixture et SHASH. J'ai essayé de faire un type d'ajustement à la fois pour toutes mes distributions, mais cela plante lorsque je fais SHASH. Quelqu'un peut-il m'aider avec un moyen de procéder ? Peut-être m'écrire du code JSL s'il vous plaît ? En outre, des points bonus si quelqu'un peut m'aider à exporter les paramètres de distribution pour tous les meilleurs ajustements dans un tableau.
Remarque : j'utilise JMP Pro 16.
Automatisation et scriptsAnalyse et modélisation des données de basemacOSRe : JMP plante en essayant d'effectuer un ajustement continu pour 1 152 distributionsJe ne comprends pas le contexte de vos données lorsque vous dites "288 bacs avec 4 distributions chacun".
Pensez-vous que les 1 152 cas seront indépendants ? Avez-vous des connaissances préalables pour suggérer un modèle de distribution pour chacun d’entre eux ou un modèle commun pour certains d’entre eux ?
Vous pouvez cliquer avec le bouton droit sur un tableau d’estimations de paramètres et sélectionner Créer un tableau combiné. Je prendrai les points bonus.
Vous pouvez contacter le support technique JMP ( support@jmp.com ) à propos des accidents. Ils suivent les accidents. Il s'agit peut-être d'un problème connu. Il pourrait également y avoir une solution de contournement.
Re : JMP plante en essayant d'effectuer un ajustement continu pour 1 152 distributionsJe viens de faire ce test. Cela a pris environ cinq minutes. Il ne s'est pas écrasé. J'utilise la version actuelle, JMP 17.2, sur Windows 10.
Names Default to Here( 1 );
data = J( 100, 1152, Random Normal() );
dt = As Table( data );
names = dt << Get Column Names();
cols = dt << Get Column Reference( names );
dist = dt << Distribution( Y( Eval List( cols ) ) );
dist << Fit All;
À quoi ressemblent vos données ? Combien de lignes as-tu ?